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精选文章
– 融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪
– 基于ViT-D-UNet的双分支遥感云影检测网络
– 甘肃彩陶的几何风格迁移
– 基于局部密度峰和标签传播的最小生成树聚类
– 基于计算物流与计算智能的多码头泊位堆场联合调度
– 多任务学习在不良言论与个体特征检测中的应用
– 基于边缘特征和注意力机制的图像语义分割
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文章及摘要
– 基于计算物流与计算智能的多码头泊位堆场联合调度	作者: 李斌, 唐志斌; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009535; [摘要] [HTML] [PDF 2.42 M]
– 基于局部密度峰和标签传播的最小生成树聚类	作者: 林钰莹, 侯新民; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009582; [摘要] [HTML] [PDF 6.17 M]
– 甘肃彩陶的几何风格迁移	作者: 贵向泉, 田释文, 李立, 吕蕊; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009621; [摘要] [HTML] [PDF 3.63 M]
– 基于动态分布对齐和伪标签学习的跨项目缺陷预测	作者: 高芹芹, 凌松松, 于婕, 于旭; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009558; [摘要] [HTML] [PDF 1.51 M]
– 基于语义引导与多尺度增强的遥感影像分割网络	作者: 孙梓翔, 钱旭威, 杨平, 杭仁龙; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009593; [摘要] [HTML] [PDF 2.40 M]
– 基于神威加速计算架构的LBM多级并行计算	作者: 王鑫, 张祖雨; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009573; [摘要] [HTML] [PDF 1.57 M]
– 基于共享近邻密度峰值聚类的过采样方法	作者: 李红玲, 王彪; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009607; [摘要] [HTML] [PDF 1.01 M]
– 利用插值优化特征的多模态情感分析	作者: 唐业凯, 冯广, 杨芳捷, 林浩泽; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009614; [摘要] [HTML] [PDF 691.73 K]
– VSM指导下MSDNet轻量型融合网络建模与仿真	作者: 邹韵, 王振; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009630; [摘要] [HTML] [PDF 762.68 K]
– 基于知识图谱和预训练语言模型的儿童疫苗接种风险预测	作者: 吴英飞, 刘蓉, 李明燕, 季钗, 崔朝健; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009635; [摘要] [HTML] [PDF 1.91 M]
– 基于视频信号的非接触式心率和血氧饱和度检测方法综述	作者: 赵娅, 王世铎, 贾迪; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009646; [摘要] [HTML] [PDF 651.25 K]
– 思考因果约束的异常对象反实际解释	作者: 童启辉, 周鹏, 张燕平; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009651; [摘要] [HTML] [PDF 957.22 K]
– RelightGAN: 基于生成对抗网络的暗图像增强	作者: 费致根, 宋晓晓, 郭兴, 鲁豪; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009654; [摘要] [HTML] [PDF 1.57 M]
– 嵌入和梯度双向压缩的高效纵向联邦学习	作者: 张宇航, 嵩天; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009656; [摘要] [HTML] [PDF 887.22 K]
– 数据流下部分线性模型的在线估计	作者: 卢果林; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009658; [摘要] [HTML] [PDF 1.44 M]
– 基于三维骨架的人体动作识别	作者: 周小坡, 张立武, 张严; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009659; [摘要] [HTML] [PDF 928.62 K]
– 融合多注意力的舌象证候分类	作者: 宁宏宇, 张魁星, 薛丹, 江梅; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009665; [摘要] [HTML] [PDF 1.37 M]
– 双向融合CNN与Transformer的三维视线估计	作者: 吕嘉琦, 王长元; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009649; [摘要] [HTML] [PDF 1.69 M]
– 基于单通道脑电信号的轻量级睡眠分析系统	作者: 李勉鑫, 潘烨, 黄申, 邱镘霏, 汤立仁, 潘家辉; DOI: 10.15888/j.cnki.csa.009650; [摘要] [HTML] [PDF 3.41 M]

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