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| 序号 | 教程名称                                               |
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| 1    | pandas 教程                                           |
| 2    | Django 网站开发教程                                   |
| 3    | Python 教程                                           |
| 4    | 深入浅出Pandas                                        |
| 5    | Python之光                                            |
| 6    | Web 前端教程                                          |
| 7    | 北京奥林匹克森林公园摄影                              |
| 8    | Hive SQL 教程                                         |
| 9    | 数据分析教程                                          |
| 10   | NumPy 教程                                            |
| 11   | 流行词                                                |
| 12   | Spark SQL 教程                                        |
| 13   | 数据产品经理教程                                      |
| 14   | 机器学习教程                                          |
| 15   | IT 互联网技术知识                                     |
| 16   | 《民法典》学习笔记                                    |
| 17   | 古典音乐会观演礼仪及指南                              |

| pandas 功能                                               |
|-----------------------------------------------------------|
| pandas empty        | 检查数据是否为空                              |
| pandas memory_usage | 占用的内存量                                    |
| pandas shape        | 数据维度                                       |
| pandas size 和 size | 对象中元素的总数                                 |
| pandas ndim         | 对象的维数                                      |
| pandas axes         | 索引的列表                                      |
| pandas values       | 数据的 NumPy 数组形式                           |
| pandas diff         | 相邻元素之间的差值                               |
| pandas describe     | 描述性统计                                       |
| pandas droplevel    | 删除 MultiIndex 索引中指定级别                     |
| pandas reorder_levels | 重新排列 MultiIndex 索引级别顺序                 |
| pandas swaplevel    | 交换 MultiIndex 索引级别顺序                     |
| pandas shift        | 数据移位                                         |
| pandas drop_duplicates | 删除重复行                                    |

| 其他信息                                               |
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| 京公网安备11010502033395号                               |
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