芯片、GPU、CPU、显卡、显存、x86、ARM、AMD等基础知识

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1.芯片

芯片指的是半导体材料制成的集成电路，可以包含一个或多个电子元件、电路或系统。
芯片可以是任何电子设备的组成部分，不仅限于CPU，还包括GPU、内存芯片、存储控制器、网络接口等。
GPU和CPU是两种最常见的特定的芯片。它们分别针对图形处理和通用计算任务进行了优化。

2.CPU和GPU

CPU和GPU是互补的计算资源。它们在设计、核心数量、性能特点和应用领域上有所不同。CPU适合处理广泛的计算任务，而GPU则在处理并行计算任务时表现出色。

GPU（Graphics Processing Unit 图形处理单元）：

GPU是一种专门为图形渲染、图像处理和视频解码/编码等并行计算任务而设计的芯片。
它们拥有大量的小核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理图形和并行任务时非常高效。

CPU（Central Processing Unit 中央处理单元）：

CPU是计算机的中央处理单元，负责执行程序指令、处理数据和控制计算机的其他硬件部件。
CPU设计用于处理各种计算任务，包括复杂的逻辑运算和顺序处理任务。

设计目的：

CPU：设计用于处理各种类型的计算任务，包括复杂的逻辑运算、分支指令和顺序处理。
GPU：GPU是一种专门为图形渲染、图像处理和视频解码/编码等并行计算任务而设计的芯片。

核心数量：

CPU通常拥有较少的核心（如4核、8核等），但每个核心功能强大，能够处理复杂的任务。
GPU拥有大量的小核心（可能达到数千个），这些核心适合执行简单但可以并行处理的任务。

性能特点：

CPU在单线程和轻量级多线程任务中表现更好，适合需要高指令级并行性的应用。
GPU在处理高度并行的任务时表现出色，如图形渲染、深度学习、科学计算等。

应用领域：

CPU是通用处理器，适用于所有类型的计算任务。
GPU最初设计用于图形处理，但现在也广泛应用于通用计算任务，特别是在需要大规模并行处理的领域。

集成度：

CPU可能集成在主板上，或者作为独立的芯片存在。
GPU可以是独立的扩展卡，也可以集成在CPU或SoC（System on a Chip 系统芯片）中。

2.显卡和GPU的关系

GPU是显卡的核心部件。GPU是图形处理器，一般焊接在显卡上，不能单独工作，只有配合上附属电路和接口才能工作，这时候就变成了显卡。
显卡是一个完整的硬件设备，包括GPU芯片、显存、显卡板、散热器和输出端口等组件，负责将GPU生成的图像数据传送到显示器。
GPU和显卡是寄生与被寄生的关系，没有GPU的显卡，就像没有CPU的电脑一样，无法正常工作。
我们公司要求的最低配置：配备独立显卡，搭载NVIDIA GTX 1080 Ti，11G显存。