问题描述
由于本地显卡 GeForce RTX 4070Ti 推理速度较慢,我们拟采用服务器 GeForce RTX 3090 进行最后的项目展示,因而需要重新配置环境。由于Cuda
版本和Conda
版本基本一致,拟采用conda pack
指令进行快速迁移。
解决方案
第一步,在base
环境下载conda pack
:
pip install conda-pack
第二步,打包目标环境:
conda pack -n your_env_name
第三步,上传打包后的环境。这里打包结果为your_env_name.tar.gz
,可以通过软件如WinSCP
与服务器连接;
第四步,服务器端配置路径并解压:
$ conda config --add envs_dirs your_conda_env_path
$ tar -zxvf your_env_name.tar.gz -C your_conda_env_path
$ conda init
$ bash ~/.bashrc
$ conda activate your_env_name
参考资料
[1] 使用conda pack进行环境迁移(步骤很详细)-CSDN博客
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