[本科项目实训] Anaconda 环境迁移

随笔23小时前发布 亿春
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问题描述

由于本地显卡 GeForce RTX 4070Ti 推理速度较慢,我们拟采用服务器 GeForce RTX 3090 进行最后的项目展示,因而需要重新配置环境。由于Cuda版本和Conda版本基本一致,拟采用conda pack指令进行快速迁移。

解决方案

第一步,在base环境下载conda pack

pip install conda-pack

第二步,打包目标环境:

conda pack -n your_env_name

第三步,上传打包后的环境。这里打包结果为your_env_name.tar.gz,可以通过软件如WinSCP与服务器连接;

第四步,服务器端配置路径并解压:

$ conda config --add envs_dirs your_conda_env_path

$ tar -zxvf your_env_name.tar.gz -C your_conda_env_path

$ conda init

$ bash ~/.bashrc

$ conda activate your_env_name

参考资料

[1] 使用conda pack进行环境迁移(步骤很详细)-CSDN博客

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