PB级银行影像数据存储实践，杉岩海量对象存储如何轻松应对

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面对日益激烈的竞争和严格的监管，银行业不断探索如何提高业务流程效率、改进客户服务和降低操作成本。柜面无纸化、远程银行、VTM智能柜台等大力推行的过程中，大量的业务过程资料如票据、凭证、签名图像、身份证照片、录音、录像等转换为图片、音频、视频等影像非结构化数据，且呈现爆发式增长趋势。

这些海量影像文件呈现出文件小、数量多、占用空间大等特点，传统数据存储方式（如SAN、NAS），面临诸多技术难点，如无法灵活扩容、调阅性能差、查询效率低、可靠性差、运维管理复杂、存储成本高等。

PB级银行影像数据存储实践，杉岩海量对象存储如何轻松应对

杉岩数据针对银行影像系统、双录系统业务特点，以及票据影像等非结构化数据存储管理难点，推出金融影像数据存储管理方案，方案基于分布式对象存储技术，具有高扩展性、高性能、高可用、运维简单、成本更优等优点，成为商业银行解决PB级别影像数据存储的更优选择。

目前，杉岩数据已服务恒丰银行、广发银行信用卡中心、江苏银行、浙江农信、成都农商银行等众多知名银行业金融机构，并获得众多老客户的持续复购。在严苛的生产环境中，杉岩智能分布式存储产品的性能、易用性和稳定性表现卓越。

PB级银行影像数据存储实践，杉岩海量对象存储如何轻松应对

接下来，杉岩君精选了3家银行标杆案例，帮助大家更好地了解杉岩智能分布式存储产品的应用价值，为存储选型提供参考。

国内某TOP3城商行——亿级影像数据统一管理，文件查询效率提升300%

项目背景：

B银行是国内某一线城市的城商行。近年来，B银行业务得到较快发展，客户规模快速增长，经营质效稳步提升。B银行亦加快了数字技术对公司业务前中后台的体系化再造，积极构筑在数字普惠金融、机构业务生态场景等领域的全新竞争优势，全面推进业务高质量发展。

B银行业务办理过程中产生海量身份证扫描件、合同复印件、信用卡扫描件等非结构化数据，且多为1MB以内的小文件。客户此前使用“小型机+集中式高端存储”的传统“烟囱”架构承载核心办卡业务，并通过FTP方式中转传递数据。随着业务的不断发展，预计文件数量将快速增长至亿级。传统存储和FTP方式逐渐力不从心，存在多套存储数据运维管理复杂、数据共享困难、历史数据查询不便等诸多挑战。

为此，B银行采用杉岩海量对象存储（杉岩MOS），承载信贷审批和客服语音等关键业务系统。

客户收益：

统一管理海量语音、图片、文档、凭证等非结构化数据。
支持NFS、FTP、S3等多种协议，业务系统快速接入和高可用。
冷热数据自动分层迁移，应用无感知，大幅降低存储成本。
内置元数据和标签检索机制，实现亿级小文件毫秒级检索，查询效率提升300%。

某省级城商行——承载票据回溯等多个业务20+亿数据，存储总体成本降低40%

项目背景：

A银行是全国19家系统重要性银行之一，在2023年全球1000强银行排名中蝉联全球银行百强。

近年来，A银行积极运用金融科技为业务拓展、客户服务、内部管理赋能，并不断升级IT基础架构。面对海量的金融影像小文件数据，A银行原有的NAS存储和HDFS存储出现严重性能瓶颈，且空间利用率低，运维和建设成本高。为此，A银行通过部署杉岩海量对象存储（杉岩MOS），构建非结构化数据存储统一平台，支撑PB级金融非结构化数据存储，并保障性能平稳。目前，已承载互联网信贷票据回溯、移动终端、影像等多项业务场景。

客户收益：

构建统一的分布式对象存储集群，未来支持平滑过渡到国产化设备。

20+亿小文件存储场景下，访问时延毫秒级，性能稳定。

管理和运维成本降低40%。