视频监控LiteCVR可视化云平台接口支持获取视频帧率与编码格式

2023年，AI视频监控技术迎来了显著的发展和成果，为安全领域和其他行业带来更智能、高效的解决方案，其中边缘AI发展也十分显著。边缘计算中AI的广泛应用将使设备能够在本地处理数据，而不必依赖云服务器，从而实现更快的响应时间和更强的隐私保护。

LiteCVR可支持设备通过国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK的方式接入，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台开放度高、兼容性强、可支持灵活拓展与第三方集成，我们也提供了丰富的API接口供有需求的用户进行自由调用、集成与二次开发。

近期，我们对LiteCVR视频平台的API接口文档进行了更新，在获取流信息中，新增了视频帧率、编码格式等信息，如下图：

用户可以通过接口调用，获取到视频分辨率、音视频编码格式、推流码率、推流开始时间、帧率等信息，如图：

其中，帧率是通过计算一秒内刷新的帧数计算得出的：

LiteCVR新功能的增加，有利于用户通过接口快速、清晰地获取更多关于视频流的信息。

未来AI技术的发展趋势预测：

自然语言处理（NLP）的进展： NLP的不断发展可能会导致更为复杂的语言模型，实现更出色的对话人工智能，并更好地理解人类沟通的语境。
AI和机器人技术的整合：AI与机器人技术的更紧密整合将导致更为复杂和自主的机器人系统，应用领域涵盖制造业、物流和医疗等多个领域。
医疗领域的AI应用： AI在医疗领域的应用预计将取得更大的进展，涉及医学图像分析、药物研发、个性化医疗以及对疾病诊断和治疗规划的更为准确的预测分析。
气候科学中的AI应用： 利用AI分析气候数据，预测环境变化，并制定减缓气候变化影响的解决方案将成为研究和实践的重要方向。