conda很慢怎么办

conda的通道与镜像地址

当我们使用conda install xxx或者conda creat -n xxx命令时，就会从一个叫做配置文件的地方去下载一些包，通道(channel)就在配置文件中，其实就相当于下载地址。当我们安装anaconda之后，就有一个默认的下载地址defaults，它是anaconda服务器的地址。当conda想要下载一些包，它就会去配置文件里面找有哪些下载地址，然后从这些地址去下载需要的内容。

使用conda config --get或者conda config --show可用查看配置文件中有哪些通道

但是defaults的下载地址在国外的服务器上，当我们的配置文件中只有defaults这个通道时，(在国内)使用conda下载一些包的时候就会很慢。于是我们可用通过在使用的命令后面添加-c 通道地址来告诉conda从指定的地址（国内的镜像地址）里面去找想要的包，例如conda install xxx -c xxx，但是这个镜像地址只会对当前这一条指令生效。

我们也可以在配置文件里面添加一些镜像地址，当配置文件里面有多个地址是，conda会优先使用最新添加的通道地址。

持久添加通道：conda config --add channels 通道地址
删除通道：conda config --remove channels 通道地址

添加/删除后可以通过conda config --get来查看

指定源

如果在创建虚拟环境时，下载包的速度很慢，可以使用conda create -n 虚拟环境的名字 python=版本 -c 镜像地址命令添加镜像加速

这里有三组国内源可供选择
清华镜像：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

中科大镜像：

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

上海交大镜像：

https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

修改方法，以清华镜像为例：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址 从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源
conda config --set show_channel_urls yes

还原下载源

如果有一天，你发现当前的国内源不好用or突然不想用当前的国内源or你出国了，你想还原成之前的官方下载源，怎么办？只需运行下面的代码：

conda config --remove-key channels

Reference

深度学习环境配置(pytorch)
conda 安装太慢
【陆续排坑】解决conda下载速度慢的问题：更换国内源