Python处理Request请求

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一、HTTP知识：

request请求方式有GET/POST/PUT/PATCH/DELETE/COPY/HEAD/OPTIONS/LINK/VIEW等

常用的request请求有：get和post 两种形式。

1.GET
用于获取资源，当采用 GET 方式请求指定资源时，被访问的资源经服务器解析后立即返回响应内容。通常以 GET 方式请求特定资源时，请求中不应该包含请求体，所有需要向被请求资源传递的数据都应该通过 URL 向服务器传递。

2. POST
POST 动作：用于提交数据，当采用 POST 方式向指定位置提交数据时，数据被包含在请求体中，服务器接收到这些数据后可能会建立新的资源、也可能会更新已有的资源。同时 POST 方式的请求体可以包含非常多的数据，而且格式不限。因此 POST 方式用途较为广泛，几乎所有的提交操作都可以使用 POST 方式来完成。

3. get方式和post方式区别：

简单来说，区别是：
– GET产生一个 TCP数据包
– POST产生两个 TCP数据包
对于GET方式的请求，浏览器会把http header和data一并发送出去，服务器响应200（返回数据）；
而对于POST，浏览器先发送header，服务器响应100 continue，浏览器再发送data，服务器响应200 ok（返回数据）。

二、HTTP常见的请求参数

url：请求url地址
headers：请求头
data：发送编码为表单形式的数据
params：查询字符串
host：请求web服务器的域名地址
User-Agent：HTTP客户端运行的浏览器类型的详细信息。通过该头部信息，web服务器可以判断到当前HTTP请求的客户端浏览器类别。
Accept：指定客户端能够接收的内容类型，内容类型中的先后次序表示客户端接收的先后次序。
Accept-Encoding：指定客户端浏览器可以支持的web服务器返回内容压缩编码类型。
Accept-Language:指定HTTP客户端浏览器用来展示返回信息所优先选择的语言
Connection:表示是否需要持久连接。如果web服务器端看到这里的值为“Keep-Alive”，或者看到请求使用的是HTTP 1.1（HTTP 1.1默认进行持久连接），表示连接持久有效，是不会断开的
cookie：HTTP请求发送时，会把保存在该请求域名下的所有cookie值一起发送给web服务器。
Refer：包含一个URL，用户从该URL代表的页面出发访问当前请求的页面

具体可以参考下图：

Python处理Request请求

返回结果：

Python处理Request请求

三、请求示例-get请求：

1.get请求，无参数：

例如：博客园的一个url：

https://www.cnblogs.com/imyalost/ajax/news

访问时，仅需要一个url就行：就可以用：

import requests,json
res = requests.get(url='https://www.cnblogs.com/imyalost/ajax/news')

print(res.text)

2.get请求，带有参数：

例如一个系统的接口：完整的url是“https://pfgateuat.com:1199/base/dictionaries?codes=FLOW_ROLE&appCode=nba&state=enable”

则可以拆分为：基础url：“https://pfgateuat.com:1199/base/dictionaries”，再加上请求参数：“codes=FLOW_ROLE&appCode=nba&state=enable”，此时请求需要用参数：params

使用requests实现则为：

url1 = “https://pfgateuat.com:1199/base/dictionaries”
par = {'codes':'FLOW_ROLE','appCode':'nba','state':'enable'}
res1 = requests.get(url=url1,params=par)

或者直接用完成的请求url进行访问也是可以的：

url_1= “https://pfgateuat.com:1199/base/dictionaries?codes=FLOW_ROLE&appCode=nba&state=enable”

res_1 = requests.get(url=url_1)

3.get请求，带有鉴权消息，用以确认用户权限。

例如一个系统的接口，用以请求系统视图信息：”https://pfgateuat.com:1199/service-config/view/getOne/11511072″

请求信息中，headers 带有鉴权消息auth和rtoken，则完整的请求如下：

url2 = “https://pfgateuat.com:1199/service-config/view/getOne/11511072”
headers = {
'auth': 'r_Nzk2MWVycDBreGhzZGp3Yndia21eODgwNTQxNzk5MTgxOTkxNTkzMzAyNzI3',
'rtoken': 'u_NDg2MWl1aWZha2lpcWdoN2FxbWpeODgwNTQxNzk5MTMzMTU0NTkzMzAyNzI3'
}
res2 = requests.get(url=url2,headers=headers)
print(res2.json())

4.若get请求403，headers里面需要携带

python编码使用requests get获取站点内容提示403，但是使用postman获取正常，此时可以比较下postman中的请求头，会默认多一些请求参数。

加上这些必须的参数，就可以正常访问了，比如加上：'User-agent': 'Mozilla 5.10','cache-control': 'no-cache' 。访问时带上headers就可以正常获取接口返回信息。

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0','cache-control': 'no-cache'}

四、请求示例-post请求：

post请求也有get请求的3种方式，另外还有其他更多的方式：

1.post请求，请求体为json格式

例如：发送消息到飞书的通知接口：”https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/81b413″

发送消息时，bdoy中需要对应的json请求，headers中需要标明请求类型Content-Type，请求需要用参数：data

url3 = “https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/81b413”

data = json.dumps({“msg_type”: “text”,”content”: {“text”: “测试消息，可以替换”}})
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
res3 = requests.post(url3,data=data,headers=headers)
print(res3.json())

2.post请求，发送body中带文件

例如：一个上传文件的接口，需要发送文件到服务端。此时请求需要用到参数：files

upload_url = “https://pfgateuat.com:1199/data-fileservice/dp/ec/save”
headers = {'P-LangId': 'en'}
with open(file_full_path, 'rb') as doc:
content = {'file': doc}
result = requests.post(upload_url, headers=headers, files=content)
print(f”the result is {result.json()}”

3. post请求，带有Authorization

常用的Authorization，鉴权类型为Basic Auth，需要输入Username，Password，

此时需要导入包 from requests.auth import HTTPBasicAuth

请求内容中增加auth。举例：

url3 = “https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/81b413”

五、请求示例-使用postman：

postman调通接口后，如果不清楚如果使用代码实现，可以在此工具上找到一个code按钮，点开后会看到一个产生代码的弹框

在左边选择对应语言后，就会给出对应的代码示例，特别方便。

Python处理Request请求

六，消息头消息体等字典格式存在数据库中的读取

消息头消息体等字典格式，存在数据库中时，会用string进行存储，当若读取出来变成json格式时，直接用json.dumps()函数是无法生效的。那该如何处理呢。

介绍一种安全的方法把字符串转为字典literal_eval，使用ast.literal_eval，可以安全的把Python字典两端的引号去掉，重新转为字典

import ast
task = "{'task_name': 'own_test', 'task_type': 1, 'task_cycle': 60}"
task_dict = ast.literal_eval(task)
print(f"task type: {type(task)}, task_dict type: {type(task_dict)}")
运行结果显示：
task type: <class 'str'>, task_dict type: <class 'dict'>

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