【服务器数据恢复】昆腾存储StorNext文件系统数据恢复案例

服务器数据恢复环境&故障：
10个磁盘柜，每个磁盘柜配24块硬盘。9个磁盘柜用于存储数据，1个磁盘柜用于存储元数据。
元数据存储中24块硬盘，组建了9组RAID1阵列+1组RAID10阵列，4个全局热备硬盘。
数据存储中，组建了36组6硬RAID5，36组RAID5阵列划分为2个存储系统。其中1个存储系统中的一组RAID5中有2块硬盘先后出现故障离线，RAID5阵列不可用，存储系统崩溃。
存储及文件系统架构：

注：Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN（用户数据卷）

服务器数据恢复过程：
1、将故障RAID5中的6块盘编号标记后从磁盘柜中取出。经过硬件工程师检测，所有磁盘都可以正常读取。以只读方式对6块硬盘进行扇区级全盘镜像。对磁盘柜中没有出现故障的RAID阵列进行存储层面的备份。
备份示意图：

在镜像过程中发现故障RAID5阵列中的1块故障离线硬盘存在大量的坏道区域，无法继续备份。在用户方的授权下，将故障盘进行开盘更换固件并使用专业工具进行修复，修复完成后该硬盘可以继续备份，但坏道仍然存在。
部分镜像文件：

2、基于镜像文件对故障RAID5阵列所有磁盘中的底层数据进行分析，获取到重组RAID需要的相关信息，利用获取到的RAID信息虚拟重组RAID阵列，并将该RAID阵列中的LUN恢复成镜像文件。在分析过程中发现，存在大量坏道的硬盘为后离线的硬盘。
3、登陆昆腾存储的管理界面，读取StorNext文件系统中与卷相关的信息。

4、分析StorNext文件系统中的Meta卷和Data卷。每一个完整的Data卷都是由多组RAID中的LUN组成的，通过分析这些LUN获取到LUN之间组合的算法规律，虚拟重组出完整的Data卷。

5、分析Meta卷，分析Meta卷中的节点信息、目录项信息、Meta卷和Data卷之间的对应关系。针对一个Meta卷管理多个Data卷的情况，研究Meta卷到Data卷的索引算法。
文件节点：

目录块：

6、通过分析研究获取到了恢复数据所需要的全部信息，北亚企安数据恢复工程师编写程序扫描Meta卷中的节点信息和目录项信息，同时通过对目录项和节点解析获取到完整的文件系统目录结构。解析每一个节点中的指针信息，将这些信息记录在数据库中。
文件信息：

7、北亚企安数据恢复工程师编写文件提取程序读取数据库，根据解析出来的信息以及两个Data卷之间的聚合算法提取数据。
8、对提取出来的数据进行随机抽样检测，没有发现问题。将全部文件提取到本地，由用户方进行检测。经过仔细检测后，用户方认可数据恢复结果。本次数据恢复工作完成。