等你有了10000 块 H100 GPU再来找我！

近日有媒体报道，AI问答引擎Perplexity的创始人兼首席执行官Srinivas 在《Invest Like The Best》播客节目中说：“我试图从Meta聘请一位非常资深的研究员，你知道对方怎么回应吗？——等你有了10000 块 H100 GPU再来找我。”

虽然只是一则招聘吐槽，但也表明了目前基础大模型训练对算力的巨大需求，算力的多少一定程度上决定了智能程度的高低。比如刚刚发布的最大的通用大模型DBRX，训练用了3072块H100，GPT5训练大约用5万张H100。扎克伯格也表示今年需要35万张英伟达H100芯片，来训练Llama 3大模型。

全球公司都在紧追人工智能浪潮，争先推出大模型产品，各行各业企业都迫切需要将大模型接入到自己的业务领域。算力作为背后的底层基础设备，出现了资源急剧紧张的局面，导致很多传统互联网企业很难买到高端的算力资源，尤其是H100 GPU。

英智未来BayStone平台整合全球不同规格的算力服务器，满足企业在AI开发训练、推理、优化等不同场景下的算力需求。英智未来规划建设数万P的算力中心，为企业提供算力租赁服务业务。目前已完成数千P不同规格的算力资源，包括大模型训练所需的高端服务器

RTX系列、HGX1系列。

算力是否充足，直接影响到企业的AI产品落地，算力是否能长期稳定的提供服务，决定了企业能否拥有竞争优势。GPU服务器卡的稳定性较差，任何故障都会让训练中断，导致项目研发周期的延长推迟。英智未来已经建立数百台服务器规模的算力集群，通过算力系统实现单个设备之间的高效率运行，能够满足企业更稳定的高性能算力服务。

同时考虑到GPU服务器所需要网络要求较高，英智未来的算力中心配置高速网络与其他计算节点和存储节点连接，满足企业大数据的大量、安全的传输要求，极大降低网络延迟，提高数据处理效率，为企业提供高安全、高性能、智能化的算力资源保障服务。

算力供应市场，从来不是后浪推前浪，只有更丰富稳定的资源供应，才能为更多客户提供服务。英智未来今年持续加速建设智能算力中心，准备构建数万P算力中心，为广大科创企业提供算力能力和服务，助力传统互联网企业快速实现智能化转型。