性能测试过程中优化-3：

　　在上篇中记录了压力机服务器配置调到了60核120G，但这个配置也是压测结果非常不稳定，同样场景多次压测试通过率与响应时间差异极大。意识到一味的提升配置，改jmeter内存大小 起不到相应的作用。依然绕不开单机压问的问题
（1、单机端口不够用
   2、带宽不够用
　3、负载过高，性能损耗大,延时高，数据不准）

　　想着分布式，但分布式做了依然达不到压测量级的数据（每台压力机最大负载到6000是比较稳定的，要最大并发5万时，就需要好几台服务服来做分布式，维护起来相当费精力）。无奈花钱买了阿里云pts性能测试，不得不说真的爽，不用考虑任何配置及技术问题，支持jmeter脚本，操作如下：

1、导入场景->jmeter脚本

2、若有数据源参数，数据源管理->上传自己的数据源文件即可（只支持.csv。（原.txt 改为.csv格式即可） ）

3、数据配置  选择步骤2中设置的变量名

 。
PTS好用，轻松的模拟海量真实流量（再也不用考虑带宽、压力机配置、分布式等技术问题），只是需要成本。