Elasticsearch 集群管理
简介
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于处理大规模的结构化和非结构化数据。集群管理是确保 Elasticsearch 在生产环境中高效运行的关键任务之一。
集群基础知识
节点(Nodes): Elasticsearch 集群由一个或多个节点组成,每个节点是运行在单独的服务器上的 Elasticsearch 实例。
主节点(Master Nodes): 主节点负责集群级别的操作,例如索引的创建和删除。
数据节点(Data Nodes): 数据节点存储和检索数据,执行搜索和分析操作。
集群状态
Green(绿色): 所有主分片和副本分片都正常运行。
Yellow(黄色): 所有主分片都正常,但某些副本分片尚未分配。
Red(红色): 某些主分片或副本分片未能正常运行。
集群健康检查
GET /_cluster/health
## 集群健康检查
```bash
GET /_cluster/health
集群节点信息
GET /_cat/nodes?v
集群设置
集群名称: 在 elasticsearch.yml
配置文件中设置集群名称。
节点配置: 配置每个节点的内存、CPU等资源。
主节点配置: 确保主节点的数量适中,避免单点故障。
集群维护
升级: 在升级 Elasticsearch 版本时,请确保先在测试环境中进行测试。
备份: 定期备份索引和集群配置,以防数据丢失。
监控: 使用监控工具(如Metricbeat、Prometheus)监视集群性能和状态。
安全性
访问控制: 使用 X-Pack 或其他安全插件来限制对集群的访问。
传输加密: 启用 HTTPS 以加密节点之间的通信。
示例操作
关闭集群写入操作
PUT /index/_settings
{
"settings": {
"index.blocks.write": true
}
}
临时禁用主节点选举
PUT /_cluster/settings
{
"persistent": {
"cluster.routing.allocation.allow_rebalance": "indices_all_active"
}
}
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