汽车ADAS的现状与未来

汽车ADAS的现状与未来

3.3.1. ADAS分级

通过传感、先进计算和存储技术实现汽车ADAS的现状和未来。

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    图3-15表示自动驾驶等级分类，包括level1，level2，level3，level4，level5五个等级。

 图3-15. 自动驾驶等级分类

图3-15表示自动驾驶手眼分离分析。

图3-15. 自动驾驶手眼分离分析

3.3.2. 脚离ADAS设备

1. 一个内置处理器的前置摄像头

1）前置摄像头可用于多种应用，例如：

A）高级紧急制动（AEB）

B）自适应巡航控制（ACC）

C）车道保持辅助系统（LKA）

2）法规是第一级ADAS采用的主要驱动因素，这也解释了当今汽车对前置摄像头的高度采用。

3）脚离汽车的典型计算配置是将一个处理器直接集成到摄像头系统中。

图3-16表示单目摄像头厂家型号参数信息。

 图3-16.单目摄像头厂家型号参数信息

2.前置摄像头光学视图

LG电子MPC5.5前置摄像头-光学视图，电子板-光学视图拆除结构，如图3-17所示。

1）LG电子MPC5.5前置摄像头包含Renesas R-Car V3H SoC作为其主处理器。

2）相关车型：

A）梅赛德斯-奔驰C级W206

B）梅赛德斯-奔驰S级W223

图3-17. LG电子MPC5.5前置摄像头-光学视图

图3-18表示ADAS技术与市场预测。

图3-18. ADAS技术与市场预测

图3-19表示特斯拉ADAS与FSD芯片关联图。

图3-19. 特斯拉ADAS与FSD芯片关联图

3.3.3.ADAS中央集中式

1．E/E架构转换

图3-20表示中央集中式E/架构转换。

图3-20.中央集中式E/架构转换

2．眼睛分离ADAS

图3-21表示眼睛分离ADAS传感器示例。

图3-21. 梅赛德-奔驰汽车眼睛分离ADAS传感器示例

3．计算平台与传感器

图3-22表示华为MDC-610眼睛分离ADAS计算平台与传感器示例。

图3-22. 华为MDC-610眼睛分离ADAS计算平台与传感器示例

3.3.4. SOC规范概述

1.ADAS域集中

图3-23表示分布式和集中式处理架构。

图3-23. 分布式和集中式处理架构

图3-24表示眼睛分离ADAS技术与市场分析。

 图3-24. 眼睛分离ADAS技术与市场分析

2．SOC规范概述

    图3-25表示SOC规范概述。

图3-25. SOC规范概述

3.基于DRAM的ADAS工作

图3-26表示汽车ADAS的现状与未来。

图3-26. 汽车ADAS的现状与未来

4.数据存储器/黑盒

图3-27表示用于自动驾驶的EDR和数据存储系统（DSSAD）。

图3-27. 用于自动驾驶的EDR和数据存储系统（DSSAD）

5.ADAS的计算与内存

图3-28表示2022-2027年ADAS应用收入预测。

图3-28. 2022-2027年ADAS应用收入预测

图3-29表示2022-2027年ADAS应用收入预测。

图3-29. 2022-2027年ADAS应用收入预测

2022年，分布式架构汽车的前置摄像头处理器约占ADAS计算总收入的81%。

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