高通将支持 Meta Llama 3 在骁龙终端运行；特斯拉中国全系车型降价 1.4 万元丨 RTE 开发者日报 Vol.189

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本期编辑：@CY，@JLT，@鲍勃

01有话题的新闻

1、谷歌整合 Research 和 DeepMind，全力发展 AI

北京时间 4 月 21 日消息，谷歌成立 Platforms & Devices 部门，整合统筹安卓软件和 Pixel 硬件资源之后，近日再次宣布重组旗下的 AI 部门，抽调 DeepMind 和 Google Research 团队组建新部门，集中力量研发、商用 AI。

据悉，谷歌计划整合 DeepMind、Google Research 等团队资源，简化开发流程，集中资源开发性能更强、规模更大的 AI 模型。消息称在整合之后 DeepMind 团队主要负责构建 AI 模型，而 Google Research 则将重点转向基础计算机科学研究。

谷歌还正在整合 DeepMind 内部的 Responsible AI 团队，以加强模型开发、产品创造和用户体验之间的反馈流程。该公司还对人工智能功能实施更严格的发布要求，并加大投资测试和评估 AI。（@搜狐科技）

2、蚂蚁集团发布 PB 级实时分析数据库

4 月 21 日消息，在第二届 OceanBase 开发者大会上，蚂蚁集团原生分布式数据库 OceanBase 4.3 发布。该版本推出了列式存储引擎，构建 PB 级实时分析数据库，可实现秒级实时分析，进一步加强 TP（事务处理）/AP（分析处理）一体化。

OceanBase 首席科学家阳振坤表示，数据库尤其是事务处理的数据库需要大量业务长时间打磨才能做起来，但没有多少业务愿意做数据库的「小白鼠」，这使得数据库的成长非常艰难。从上世纪 80 年代商业数据库诞生到今天，主流数据库仍是一个手都数得过来。

目前，OceanBase 已服务超过 1000 家行业客户，其中 30% 将其应用于核心系统。例如海底捞将 OceanBase 应用于会员系统，既做事务处理又进行实时分析，为每位会员推荐定制化内容，实时分析算力提升 30%，数据库成本下降 35%，更从容应对节假日流量高峰。（@澎湃新闻）

3、微软紧急撤回「现阶段最先进 AI 模型」WizardLM-2：忘了测试

4 月 21 日消息，微软本周公布并开源了最新一代大语言模型 WizardLM-2，该模型的性能号称超越了 GPT-4 和 Mistral，不过在相关模型上架后，微软突然又删除了所有项目文件和代码文件，之后未再次上线。

目前微软相关工程师在 X 平台发文解释了原因，声称他们紧急下架模型的原因是「不太熟悉新的模型发布流程，忘记对模型进行幻觉测试」，开发团队目前正加紧完成测试，等完成后会尽速重新发布。

虽然目前相关模型已经下架，不过此报告官方发布的模型简介页面能够获悉，WizardLM-2 8x22B 据称是目前最先进的模型，完全超过了 Claude 3 Opus&Sonnet、GPT-4 等竞品，性能超过规模大其 10 倍的开源模型。（@IT 之家）

4、特斯拉中国全系车型降价 1.4 万元

4 月 21 日，特斯拉开启全系车型降价，范围包括中国在内的多国市场。特斯拉中国官网显示，其 Model S/3/X/Y 全系车型起售价下调 14000 元。其中，Model 3 售价由 24.59-28.59 万元降低至 23.19-27.19 万元，Model Y 售价由 26.39-36.89 万元，降价至 24.99-35.49 万元。

在美国市场，特斯拉亦对全系产品降价 2000 美元，降价幅度与中国市场相当。此外，在降价前一天，其中国区官网删除了针对 Model 3/Y 车型推出的「0 利息」分期购车优惠政策。(@36Kr)

5、高通宣布支持 Meta Llama 3 在骁龙终端上运行

高通宣布将与 Meta 进行合作，此次合作，目的是为了优化 Meta Llama 3 大语言模型（ LLM ）直接在智能手机、PC、VR / AR 头显和汽车等终端上的执行。

高通表示，开发者将能够访问高通 AI Hub 中的资源和工具，以实现在骁龙平台上优化运行 Llama 3。目前，高通 AI Hub 可提供约 100 个优化 AI 模型，能够为开发者缩短产品上市时间，并使他们的应用能够发挥终端侧 AI 的优势。

高通技术公司高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉称，「高通的终端侧 AI 领导力，结合跨不同边缘终端的广泛市场布局，使我们能够在全球范围内扩大 Llama 生态系统优势，赋能客户、合作伙伴和开发者打造新一代开创性 AI 体验」（@爱范儿）