人工智能算力出租，如何合理定价？

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随着2022年11月OpenAI对话式AI模型ChatGPT的正式推出，彻底引爆了人工智能产业，大模型技术疯狂席卷全球，在国内也形成了“百模大战”的情形。

作为人工智能三大核心要素之一的“算力”，尤其是以GPU为代表的“智算中心”，迎来了建设热潮，设备厂商、芯片公司、IDC运营商、投资机构、各类算力服务公司等纷纷加入，“算力租赁”的概念也开始被大家熟知。智算算力业务市场，涉及到专业的服务器、专业的网络设备、专业的组网技术、专业的运营服务等智算中心建设的方方面面，本来是一个很专业的领域，但当前阶段由于一些非专业的小规模贸易型供应和“泡沫”算力，导致算力租赁市场混乱，出现了严重的虚增算力和虚低报价。那作为人工智能算力的服务供应商，为了保证算力出租价格的市场化、合理性，我们应该如何定价？定价测算公式P = X * (1 + A) * (1 + B) * (1 + C) / D + Y – Z公式参数解释

P – 月租金/台

每台服务器的月租金。

X – 服务器设备成本

智算中心的服务器设备主要是指GPU服务器。其价格因市场因素波动较大，应以实际采购价为准。需要注意：GPU服务器现货、期货的价格差异较大；供应链的稳定性尤为重要。

A – IB组网设备成本占比

指IB组网设备成本占服务器设备成本的百分比。根据我们的实施经验，该参数典型值为15%。需要注意：IB组网设备，包括IB交换机、光模块、MPO线等，属于供应全球范围的紧俏资源，在服务器设备成本较低时，该参数值可能会超过15%。

B – 备机设备成本占比

指服务器设备备机、IB组网设备备件等。根据行业规则，该参数范围大致为3%~5%。需要注意：人工智能算力提供的是服务，SLA要求高，对客户应该提供连续不间断服务，这就要求备机必须随时在网、随时服务。

C – 资金成本

指智算中心建设投资方的投入资金成本。根据市场的融资利率估算，当前年化利率一般在4%以上。

D – 成本回收月份数

指投资方期望收回投入成本的时间。根据行业规则，智算中心的投资回收期一般为3年(即36个月)。需要注意：市场上有少量传言宣称可以做到5年回本的资源，这类项目在投建公司、特别是上市公司，通过财务审核的可能性极低，请大家谨慎甄别。