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网易面试:说说MySQL一条SQL语句的执行过程?
尼恩说在前面
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说说MySQL一条SQL语句的执行过程?
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本文目录
目录网易面试:说说MySQL一条SQL语句的执行过程?尼恩说在前面本文目录MySQL一条SQL语句的执行过程1. 连接器(Connection Phase)2. 查询缓存(Query Cache)3. 解析器和预处理器(Parser and Preprocessor)4. 优化器(Optimizer)5. 执行器(Executor)6. 存储引擎(Storage Engine)举个例子说在最后技术自由的实现路径:实现你的 架构自由:实现你的 响应式 自由:实现你的 spring cloud 自由:实现你的 linux 自由:实现你的 网络 自由:实现你的 分布式锁 自由:实现你的 王者组件 自由:实现你的 面试题 自由:免费获取11个技术圣经PDF:
MySQL一条SQL语句的执行过程
MySQL一条SQL语句的执行过程可以大致分为以下几个步骤:
注意:请点击图像以查看清晰的视图!
下面是MySQL一条SQL语句的执行过程详细说明:
1. 连接器(Connection Phase)
首先,客户端与MySQL服务器建立连接,这一阶段由连接器负责处理,包括进行身份验证和权限确认等。
主要包括以下任务:
进行身份验证:验证客户端连接的身份,如用户名和密码。
权限确认:确认客户端是否有权限访问特定的数据库和表。
配置设置:设置连接参数,如字符集、事务处理模式等。
2. 查询缓存(Query Cache)
MySQL会检查查询缓存,如果所需查询的结果已经存在于缓存中,便直接返回缓存结果,从而省略后续的查询过程。查询缓存可以提高查询效率,特别是对于重复执行的查询。
3. 解析器和预处理器(Parser and Preprocessor)
当查询未命中缓存时,MySQL会运用解析器和预处理器对查询语句进行解析,验证语法正确性,并将查询语句转换为内部数据结构。
具体包括以下步骤:
词法分析:将SQL语句分解为关键字、表名、列名、运算符等词汇。
语法分析:检查分解后的词汇是否符合SQL语法规则,生成语法树。
预处理:根据语法树,对查询语句进行预处理,如替换表名、检查约束条件等。
4. 优化器(Optimizer)
MySQL优化器根据查询语句的结构、表的统计信息等因素,生成多个可能的执行计划,并通过成本估算器挑选出最优的执行计划。
优化器根据以下因素生成多个可能的执行计划:
查询语句的结构:如单表查询、多表连接、聚合操作等。
表的统计信息:如表的大小、索引的使用情况等。
系统配置:如缓存大小、CPU核心数等。
优化器还会使用成本估算器(Cost-based Optimizer)挑选出最优的执行计划。
5. 执行器(Executor)
执行器按照优化器选定的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询,获取所需数据。
具体包括以下步骤:
生成执行计划:根据优化器生成的执行计划,生成具体的执行步骤。
调用存储引擎:根据执行步骤,调用存储引擎的API读取或写入数据。
返回结果:将查询结果返回给客户端。
6. 存储引擎(Storage Engine)
存储引擎负责实际的数据存储和检索,根据执行器的请求,读取或写入数据。
根据执行器的请求,执行以下任务:
读取数据:从磁盘或其他存储介质中读取数据。
写入数据:将数据写入磁盘或其他存储介质。
数据处理:对数据进行计算、排序等操作。
需要指出的是,MySQL采用分层架构,其中连接器、查询缓存、解析器、优化器、执行器等功能属于Server层,而存储引擎主要负责数据存储和检索。
MySQL支持多种存储引擎,例如InnoDB、MyISAM等,各种存储引擎在数据存储和检索方面可能有差异。
总之,这是MySQL执行一条SQL语句的大致过程。但具体执行过程可能受到查询语句复杂性、表的大小、索引使用等因素的影响。
举个例子
举个例子,MySQL执行一条简单的查询语句select * from users where age='18' and name='tom'
的执行流程如下:
首先,通过连接器,客户端与MySQL服务器建立连接,并完成身份认证和权限验证过程。在此过程中,客户端需要提供用户名和密码以证明其合法性,服务器则会对这些信息进行核对。
检查是否开启缓存(Mysql8.0之前),开启了 Query Cache 且命中完全相同的 SQL 语句,则将查询结果直接返回给客户端;
MySQL的解析器会对查询语句进行解析,检查语法是否正确,并将查询语句转换为内部数据结构。如查询是select、表名users、条件是age='18' and name='tom',预处理器则会根据MySQL的规则进一步检查解析树是否合法,如检查数据表或数据列是否存在等。
优化器会根据查询语句的结构、表的统计信息等因素,生成多个可能的执行计划,并通过成本估算器选出最优的执行计划。这一步旨在提高查询效率,降低资源消耗。
执行器按照优化器选择的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询。存储引擎负责实际的数据存储和检索,根据执行器的请求,读取或写入数据。
存储引擎负责实际的数据存储和检索工作,根据执行器的请求,读取或写入数据。
若开启了 Query Cache,则缓存,否则直接返回。
注意:请点击图像以查看清晰的视图!
说在最后
MySQL面试题,是非常常见的面试题。
以上的内容,如果大家能对答如流,如数家珍,基本上 面试官会被你 震惊到、吸引到。
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