神经网络基础

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神经网络基础

 

 

神经网络组件 :

简单神经元;多层神经元;前馈神经网络;非线性等。

如何训练 :

目标;梯度;反向传播。

词表示:Word2Vec:

常见的神经网络 :

RNN(循环神经网络) :

序列记忆;语言模型。
RNN的梯度问题。
变体:GRU;LSTM;双向RNN。

CNN(卷积神经网络) :

NLP流水线教程(PyTorch) :

这些内容涵盖了神经网络的基本原理、训练方法、词表示方法以及常见的神经网络结构,最后还包括一个使用PyTorch进行NLP的教程

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