神经网络组件 :
简单神经元;多层神经元;前馈神经网络;非线性等。
如何训练 :
目标;梯度;反向传播。
词表示:Word2Vec:
常见的神经网络 :
RNN(循环神经网络) :
序列记忆;语言模型。 RNN的梯度问题。 变体:GRU;LSTM;双向RNN。
CNN(卷积神经网络) :
NLP流水线教程(PyTorch) :
这些内容涵盖了神经网络的基本原理、训练方法、词表示方法以及常见的神经网络结构,最后还包括一个使用PyTorch进行NLP的教程