Humanoid Agents 开源项目教程
HumanoidAgentsHumanoid Agents: Platform for Simulating Human-like Generative Agents项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HumanoidAgents
1、项目介绍
Humanoid Agents 是一个用于模拟类人生成代理的平台。该项目通过结合系统2的逻辑思维和系统1的基于直觉的思维,构建了能够像人类一样思考、交谈和行为的代理。Humanoid Agents 平台设计为可扩展,适用于多种场景,并包含一个Unity WebGL游戏接口用于可视化,以及一个交互式分析仪表板,用于显示代理状态随时间的变化。
2、项目快速启动
环境准备
Python 3.7 或更高版本Git
克隆项目
git clone https://github.com/HumanoidAgents/HumanoidAgents.git
cd HumanoidAgents
安装依赖
pip install -r requirements.txt
运行示例
python setup.py
3、应用案例和最佳实践
案例一:社交模拟
在社交模拟中,Humanoid Agents 可以模拟不同性格和背景的代理之间的互动,用于研究社交行为和情感交流。
案例二:教育培训
在教育培训领域,Humanoid Agents 可以模拟学生和教师的角色,用于开发和测试教育软件和教学方法。
最佳实践
数据收集:定期收集和分析代理的行为数据,以优化模型和改进模拟环境。用户反馈:鼓励用户提供反馈,以改进代理的行为和交互体验。
4、典型生态项目
项目一:Unity WebGL 接口
Unity WebGL 接口提供了可视化代理行为的功能,使得用户可以直观地观察和分析代理的动态。
项目二:交互式分析仪表板
交互式分析仪表板提供了实时监控和分析代理状态的功能,帮助用户更好地理解和优化代理行为。
通过以上模块,您可以全面了解和使用 Humanoid Agents 开源项目,快速启动并应用于各种场景。
HumanoidAgentsHumanoid Agents: Platform for Simulating Human-like Generative Agents项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/HumanoidAgents