Llama 2 C 项目教程

Llama 2 C 项目教程

llama2.cLlama 2 Everywhere (L2E)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lla/llama2.c

项目介绍

Llama 2 C 是一个开源项目，旨在提供一个用纯C语言编写的Llama 2模型的推理引擎。该项目由@trholding开发，支持中英文双语处理，并且可以作为独立的可启动和便携二进制文件使用。Llama 2模型是目前最强大的开放权重模型之一，而C语言的实现使得文本生成更加高效和直观。

项目快速启动

环境准备

确保你已经安装了以下工具和库：

GitC编译器（如GCC）

克隆项目

git clone https://github.com/trholding/llama2.c.git


cd llama2.c

编译项目

make

运行示例

./run <path_to_model_file>

应用案例和最佳实践

文本生成

Llama 2 C 可以用于生成连贯和相关的文本。以下是一个简单的示例：

#include "llama.h"


 


int main() {


    // 初始化模型


    llama_init("path_to_model_file");


 


    // 生成文本


    char* output = llama_generate("你好，世界！");


 


    // 打印输出


    printf("%s
", output);


 


    // 释放资源


    llama_free(output);


    llama_cleanup();


 


    return 0;


}

量化模型

为了提高运行速度，可以使用量化模型。以下是量化模型的导出示例：

python export.py llama2_7b_q80.bin --version 2 --meta-llama path/to/llama/model/7B

典型生态项目

Haskell 移植

@chris-ch 开发了一个Haskell版本的Llama 2 C项目，名为llama2 hs。这个项目展示了如何在其他编程语言中使用Llama 2模型。

双语支持

@chenyangMl 扩展了tokenizer，使其支持中英文的训练和推理。这个扩展使得Llama 2模型能够更好地处理多语言内容。

通过这些生态项目，Llama 2 C 不仅在C语言中表现出色，还能在其他编程语言和多语言环境中发挥其强大的文本生成能力。

llama2.cLlama 2 Everywhere (L2E)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lla/llama2.c