Flask-Assistant 项目教程
flask-assistantFramework for Building Virtual Assistants with Dialogflow and python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flask-assistant
1. 项目的目录结构及介绍
Flask-Assistant 项目的目录结构通常如下:
flask-assistant/
├── flask_assistant/
│ ├── __init__.py
│ ├── core.py
│ ├── context_manager.py
│ ├── decorator.py
│ ├── dialogflow.py
│ ├── exceptions.py
│ ├── helpers.py
│ ├── intent.py
│ ├── response.py
│ ├── schema.py
│ └── utils.py
├── examples/
│ ├── basic_example.py
│ └── advanced_example.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── test_core.py
├── setup.py
├── README.md
└── requirements.txt
目录结构介绍
flask_assistant/
: 核心模块目录,包含了项目的所有主要功能模块。
__init__.py
: 初始化文件。core.py
: 核心功能实现。context_manager.py
: 上下文管理功能。decorator.py
: 装饰器功能。dialogflow.py
: 与 Dialogflow 交互的功能。exceptions.py
: 自定义异常。helpers.py
: 辅助功能。intent.py
: 意图处理功能。response.py
: 响应生成功能。schema.py
: 数据结构定义。utils.py
: 工具函数。 examples/
: 示例代码目录,包含基础和高级示例。
basic_example.py
: 基础示例。advanced_example.py
: 高级示例。 tests/
: 测试代码目录。
__init__.py
: 初始化文件。test_core.py
: 核心功能测试。 setup.py
: 安装脚本。README.md
: 项目说明文档。requirements.txt
: 项目依赖文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 examples/basic_example.py
或 examples/advanced_example.py
,以下是一个基础示例的启动文件内容:
from flask import Flask
from flask_assistant import Assistant
app = Flask(__name__)
assist = Assistant(app, project_id='GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID')
@assist.action('Demo')
def hello_world():
speech = 'Microphone check 1 2 what is this'
return assist.tell(speech)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
启动文件介绍
from flask import Flask
: 导入 Flask 类。from flask_assistant import Assistant
: 导入 Assistant 类。app = Flask(__name__)
: 创建 Flask 应用实例。assist = Assistant(app, project_id='GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID')
: 创建 Assistant 实例,并传入 Flask 应用和 Google Cloud 项目 ID。@assist.action('Demo')
: 定义一个动作,映射到 Demo
意图。def hello_world()
: 定义处理 Demo
意图的函数。return assist.tell(speech)
: 返回语音响应。if __name__ == '__main__':
: 当文件作为主程序运行时,启动 Flask 应用。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常是 setup.py
和 requirements.txt
。
setup.py
文件介绍
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='Flask-Assistant',
version='0.5.4',
url='https://github.com/treethought/flask-assistant',
author='Cam Sweeney',
author_email='cam@treethought.com',
description='Framework for Building Virtual Assistants with Dialogflow',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'Flask',
'requests',
'google-api-python-client',
'google-auth',
flask-assistantFramework for Building Virtual Assistants with Dialogflow and python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flask-assistant