Google Argh 开源项目使用教程

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Google Argh 开源项目使用教程

arghRust derive-based argument parsing optimized for code size项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/argh

1. 项目目录结构及介绍

Google的argh项目是一个轻量级的命令行解析库，旨在简化命令行应用程序的开发过程。以下是基于仓库 https://github.com/google/argh 的典型项目结构概览：




google-argh/


├── LICENSE.txt         # 许可证文件


├── README.md           # 项目说明文档


├── AUTHORS             # 作者列表


├── setup.py            # Python安装脚本


├──requirements.txt    # 项目依赖清单


├── src/


│   ├── argh             # 主要代码包


│       ├── __init__.py  # 包初始化文件


│       └── ...          # 其他相关模块文件，如命令注册、解析逻辑等


├── tests/              # 单元测试目录


│   ├── __init__.py


│   └── test_*.py       # 各种测试案例


└── examples/           # 使用示例目录


    └── simple.py        # 简单应用示例

LICENSE.txt 提供了软件使用的许可条款。README.md 是项目的主要文档，包含了快速入门、特性概述和贡献指南。setup.py 用于定义Python包的元数据和安装依赖，方便用户通过pip进行安装。src/argh 目录下是库的核心实现，其中__init__.py确保该目录被视为Python包。tests/ 包含了单元测试，保证代码质量。examples/ 提供实际的应用示例，帮助开发者理解如何在自己的程序中使用此库。

2. 项目的启动文件介绍

在argh这类库的上下文中，并不存在特定的“启动文件”来启动整个框架本身。但是，使用者会在他们的应用程序中利用argh提供的功能。一个典型的启动点是在用户的主程序文件中（例如，在examples/simple.py），它可能会以以下方式开始：




import argh


 


@argh.arg('echo', help='The string to echo')


def echo(string_to_echo):


    print(string_to_echo)


 


if __name__ == '__main__':


    parser = argh.ArghParser()


    parser.dispatch()

这里，simple.py可以看作是一个使用了argh的简单应用的入口点，通过装饰器定义命令行参数，并使用parser.dispatch()来处理命令行输入并调用相应的函数。

3. 项目的配置文件介绍

argh项目本身并不强调外部配置文件的使用。它更多地通过代码中的装饰器和直接参数解析来工作。这意味着，配置通常是在使用argh的应用程序内部定义的，而不是通过传统的配置文件（如.ini, .json, 或者 .yaml）管理。然而，如果你的应用程序需要配置，这通常在你的应用程序逻辑中实现，而非argh直接支持的功能部分。比如，你可以选择在环境变量或独立的配置文件中存储默认值，然后在主程序中读取这些配置，并将它们传递给argh的命令处理逻辑。这种情况下，配置文件的内容和结构完全由你的应用程序需求决定。

arghRust derive-based argument parsing optimized for code size项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/argh

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