GooPyCharts 项目教程

GooPyCharts 项目教程

GooPyChartsA Google Charts API for Python, meant to be used as an alternative to matplotlib.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/GooPyCharts

1. 项目的目录结构及介绍

GooPyCharts 项目的目录结构如下：

GooPyCharts/


├── gpcharts.py


├── README.md


├── compareToMatplotlib.md


├── compareToMATLAB.md


├── testGraph.py


├── testGraph_barAndHist.py


├── gpcharts_test.ipynb


└── LICENSE

gpcharts.py: 项目的主文件，包含了主要的函数和类。README.md: 项目的介绍文档，包含了项目的基本信息和使用方法。compareToMatplotlib.md 和 compareToMATLAB.md: 比较文档，分别比较了 GooPyCharts 与 Matplotlib 和 MATLAB 的异同。testGraph.py 和 testGraph_barAndHist.py: 测试文件，包含了各种图表的示例代码。gpcharts_test.ipynb: Jupyter Notebook 示例文件。LICENSE: 项目的许可证文件，采用 Apache-2.0 许可证。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 gpcharts.py。这个文件包含了主要的函数和类，用于生成和显示图表。以下是文件的基本结构：

from gpcharts import figure


 


# 示例代码


fig1 = figure()


fig1.plot([8, 7, 6, 5, 4])

通过导入 gpcharts 模块并创建 figure 对象，可以生成和显示图表。

3. 项目的配置文件介绍

GooPyCharts 项目没有专门的配置文件。所有的配置选项都是通过函数参数传递的。例如，要显示一个没有图例的直线图，可以使用以下代码：

f1 = figure()


f1.plot([1, 2], legend="'none'", curveType="'straight'")

通过传递关键字参数，可以配置图表的各种选项。具体的关键字参数名称和用法可以参考 Google Charts API 的文档。

以上是 GooPyCharts 项目的基本教程，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对你有所帮助！

GooPyChartsA Google Charts API for Python, meant to be used as an alternative to matplotlib.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/GooPyCharts