Apache SkyWalking Kong 插件使用教程

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Apache SkyWalking Kong 插件使用教程

skywalking-kongApache SkyWalking Kong: 这是一个用于监控 Apache SkyWalking 的插件，基于 Kong 插件框架。Apache SkyWalking 是一个开源的分布式系统监控和诊断工具，用于收集和分析系统的性能指标和日志数据。这个插件可以帮助开发者将 SkyWalking 集成到 Kong 网关中，从而实现流量监控和故障排查。这个插件适合所有使用 Apache SkyWalking 和 Kong 的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sky/skywalking-kong

项目介绍

Apache SkyWalking Kong 是一个为 Kong API 网关提供分布式追踪功能的插件。该插件基于 SkyWalking Nginx Lua 代理，旨在为 Kong API 网关提供 APM（应用性能管理）功能。通过集成 SkyWalking，可以实现对 Kong API 网关的请求进行追踪和监控，从而提高系统的可观测性和性能优化。

项目快速启动

安装插件

使用 luarocks 安装 kong-plugin-skywalking：

$ luarocks install kong-plugin-skywalking --local

编辑 Kong 配置文件，添加插件路径：




plugins = bundled,skywalking


lua_package_path = ${HOME}/luarocks/share/lua/5.1/?.lua

设置环境变量：

$ export KONG_NGINX_HTTP_LUA_SHARED_DICT="tracing_buffer 128m"

重启 Kong：

$ kong restart

启用并配置插件

全局启用插件：




$ curl -X POST --url http://localhost:8001/plugins/ 


  --data 'name=skywalking' 


  --data 'config.backend_http_uri=http://localhost:12800' 


  --data 'config.sample_ratio=100' 


  --data 'config.service_name=kong' 


  --data 'config.service_instance_name=kong-with-skywalking'

应用案例和最佳实践

应用案例

Apache SkyWalking Kong 插件广泛应用于需要高性能和可扩展性的 API 网关场景。例如，在微服务架构中，Kong 作为 API 网关，SkyWalking 插件可以帮助追踪和监控各个微服务的调用链路，从而实现对整个系统的性能优化和故障排查。

最佳实践

合理配置采样率：根据实际需求配置 sample_ratio，以平衡性能和监控数据的完整性。定期检查和优化配置：根据系统的实际运行情况，定期检查和优化插件配置，以确保最佳性能。集成其他监控工具：将 SkyWalking 插件与其他监控工具（如 Grafana）集成，实现更全面的系统监控。

典型生态项目

Apache SkyWalking Kong 插件作为 SkyWalking 生态系统的一部分，与其他 SkyWalking 组件和工具紧密集成。以下是一些典型的生态项目：

SkyWalking OAP（Observability Analysis Platform）：SkyWalking 的核心分析平台，负责收集、分析和展示追踪数据。SkyWalking UI：提供直观的用户界面，用于查看和分析追踪数据。SkyWalking Agent：用于在应用程序中嵌入追踪逻辑，收集和上报追踪数据。

通过这些生态项目的协同工作，可以实现对整个系统的全面监控和性能优化。

# 随笔