Matomo Log Analytics 使用教程

32 0 0

Matomo Log Analytics 使用教程

matomo-log-analyticsImport any kind of server logs in Matomo for powerful log analytics. Universal log file parsing and reporting.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/matomo-log-analytics

1、项目介绍

Matomo Log Analytics 是一个开源项目，旨在通过解析服务器日志文件并将数据导入 Matomo MySQL 数据库，从而实现强大的日志分析功能。该项目提供了一个 Python 脚本，可以处理各种类型的服务器日志，并生成有用的统计报告。Matomo Log Analytics 的主要特点包括：

支持多种日志格式提供30多种网络统计报告支持IP过滤和排除实时报告高性能

2、项目快速启动

安装

首先，克隆项目仓库到本地：




git clone https://github.com/matomo-org/matomo-log-analytics.git


cd matomo-log-analytics

配置

编辑配置文件，设置 Matomo 的 URL 和认证令牌：




echo "${@}" | /path/to/misc/log-analytics/import_logs.py 


  --url=https://localhost/matomo/ 


  --token-auth=<SECRET> 


  --enable-http-errors --enable-http-redirects --enable-static --enable-bots 


  --idsite=1 --recorders=4 --log-format-name=nginx_json

运行

使用以下命令启动日志导入：




/bin/sh /path/to/misc/log-analytics/import_logs.py 


  --url=https://localhost/matomo/ 


  --token-auth=<SECRET> 


  --enable-http-errors --enable-http-redirects --enable-static --enable-bots 


  --idsite=1 --recorders=4 --log-format-name=nginx_json

3、应用案例和最佳实践

应用案例

数据敏感型企业：对于需要遵守严格数据隐私和安全政策的企业，Matomo Log Analytics 提供了一种无需在网站上插入 JavaScript 跟踪代码的解决方案。内部网络分析：企业可以使用 Matomo Log Analytics 来分析内部网络的访问数据，从而优化内部资源的使用。

最佳实践

实时数据导入：通过配置 Apache CustomLog 直接导入数据到 Matomo，可以实现实时数据分析，避免日志文件处理的延迟。性能优化：合理设置日志导入的并发数（recorders），以平衡数据导入速度和系统资源消耗。

4、典型生态项目

Matomo Core：Matomo 的核心项目，提供了完整的 Web 分析功能。Matomo Plugins：Matomo 的插件系统，可以扩展 Matomo 的功能，如电子商务分析、营销归因等。Matomo Marketplace：提供各种第三方插件和扩展，进一步增强 Matomo 的功能。

通过以上模块的介绍和实践，您可以快速上手并充分利用 Matomo Log Analytics 进行服务器日志分析。

matomo-log-analyticsImport any kind of server logs in Matomo for powerful log analytics. Universal log file parsing and reporting.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/matomo-log-analytics

# 随笔