Python 的发展历史?
荷兰的计算机程序员吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)创建了 Python。他于 1989 年在荷兰国家数学与计算机科学研究中心 (CWI) 开启了 Python 之旅,最初只是为在圣诞节期间能保持依旧忙碌的业余爱好。语言的名字受 BBC 电视剧《巨蟒剧团之飞翔的马戏团》的启发,因为吉多·范罗苏姆是该剧的忠实粉丝。
Python 版本的历史
吉多·范罗苏姆于 1991 年发布了首版 Python 代码(版本 0.9.0)。
Python 语言自发布以来,经历了多个重要的版本更新。以下是一些关键版本及其更新内容:
发行年份 | 版本 | 主要特点 |
---|---|---|
1991 | Python 1.0 | 初始版本,包含 lambda、map、filter 和 reduce 等功能 |
2000 | Python 2.0 | 引入了列表推导式、垃圾回收器和对 Unicode 的完全支持 |
2001-2010 | Python 2.1-2.7 | 增强的迭代器、生成器、yield 关键字、改进的数字模型、高级字符串格式化等 |
2010 | Python 2.7 | 最终版本,包含集合推导式和高级字符串格式化函数 |
2008 | Python 3.0 | 不向后兼容,print 变为函数、字符串类型统一、引入新式除法 |
2009-2020 | Python 3.1-3.8 | 各种新功能和优化:yield from 表达式、asyncio 模块、数据类、walrus 运算符等 |
2020 | Python 3.9 | 字符串方法改善、类型提示增强、标准库改进 |
2021 | Python 3.10 | 引入模式匹配、改进的错误消息和性能优化 |
2022 | Python 3.11 | 性能改进、语法优化和库扩展 |
Python 的特点
特点 | 描述 |
---|---|
简单易学 | 语法简洁明了,使用缩进定义代码块,丰富的内置函数和库 |
面向对象 | 支持面向对象编程,代码模块化、可重用和易于维护 |
解释型语言 | 逐行解释执行,无需编译,调试和开发灵活快速 |
跨平台性 | 兼容 Windows、Linux、Mac OS 等多种操作系统 |
动态类型 | 不需指定变量类型,代码灵活但易出现类型错误 |
丰富的库和框架 | 拥有大量第三方库和框架,适用于数据处理、科学计算、Web 开发等领域 |
强大的社区支持 | 庞大的开发者社区,丰富的教程、文档和示例代码 |
可扩展性 | 支持使用 C、C++ 等语言编写扩展模块,增强功能和性能 |
免费和开源 | 免费使用,开源代码,可以查看和修改,其内核有广泛的用户群体和支持者 |
适合多种应用场景 | 适用于 Web 开发、数据分析、自动化脚本、机器学习等多样的应用场景 |
python编程语言排行
Python 就业发展方向
方向 | 描述 |
---|---|
Web 开发 | 使用框架如 Django 和 Flask 开发动态网站和 Web 应用 |
数据科学 | 操作大数据和数据分析,使用库如 Pandas、NumPy 和 Jupyter Notebook |
机器学习/人工智能 | 使用库如 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 开发智能算法和模型 |
自动化/脚本编写 | 编写自动化脚本以提高开发和运维工作效率 |
网络爬虫 | 使用库如 BeautifulSoup 和 Scrapy 实现网页的数据抓取和处理 |
DevOps | 编写和维护部署自动化脚本,使用工具如 Ansible、SaltStack 和 Docker |
数据可视化 | 使用库如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 进行数据分析和可视化 |
游戏开发 | 使用库如 Pygame 开发简单游戏和图形应用 |
网络安全 | 编写安全性分析工具和脚本,进行渗透测试和漏洞扫描 |
教育和培训 | 编写教学工具和资源,教授 Python 编程和计算机科学 |
科学计算 | 使用库如 SciPy 和 SymPy 处理科学计算和工程应用 |
物联网开发 | 开发连接设备和传感器的物联网应用,使用库如 MicroPython 和 CircuitPython |
金融科技 | 开发金融分析和交易算法,处理金融数据和进行风险评估 |
移动应用开发 | 使用 Kivy 和 BeeWare 等框架开发跨平台移动应用 |
增强现实/虚拟现实 | 开发 AR/VR 应用,使用库和工具如 Vizard 和 OpenCV 进行图像处理和计算机视觉 |
云计算 | 开发和维护基于云的应用和服务,使用 AWS Lambda、Google Cloud Functions 等云平台功能 |
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