01-Python的发展历史和特点

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Python 的发展历史?

荷兰的计算机程序员吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)创建了 Python。他于 1989 年在荷兰国家数学与计算机科学研究中心 (CWI) 开启了 Python 之旅,最初只是为在圣诞节期间能保持依旧忙碌的业余爱好。语言的名字受 BBC 电视剧《巨蟒剧团之飞翔的马戏团》的启发,因为吉多·范罗苏姆是该剧的忠实粉丝。
01-Python的发展历史和特点

Python 版本的历史

吉多·范罗苏姆于 1991 年发布了首版 Python 代码(版本 0.9.0)。
Python 语言自发布以来,经历了多个重要的版本更新。以下是一些关键版本及其更新内容:

发行年份 版本 主要特点
1991 Python 1.0 初始版本,包含 lambda、map、filter 和 reduce 等功能
2000 Python 2.0 引入了列表推导式、垃圾回收器和对 Unicode 的完全支持
2001-2010 Python 2.1-2.7 增强的迭代器、生成器、yield 关键字、改进的数字模型、高级字符串格式化等
2010 Python 2.7 最终版本,包含集合推导式和高级字符串格式化函数
2008 Python 3.0 不向后兼容,print 变为函数、字符串类型统一、引入新式除法
2009-2020 Python 3.1-3.8 各种新功能和优化:yield from 表达式、asyncio 模块、数据类、walrus 运算符等
2020 Python 3.9 字符串方法改善、类型提示增强、标准库改进
2021 Python 3.10 引入模式匹配、改进的错误消息和性能优化
2022 Python 3.11 性能改进、语法优化和库扩展

Python 的特点

特点 描述
简单易学 语法简洁明了,使用缩进定义代码块,丰富的内置函数和库
面向对象 支持面向对象编程,代码模块化、可重用和易于维护
解释型语言 逐行解释执行,无需编译,调试和开发灵活快速
跨平台性 兼容 Windows、Linux、Mac OS 等多种操作系统
动态类型 不需指定变量类型,代码灵活但易出现类型错误
丰富的库和框架 拥有大量第三方库和框架,适用于数据处理、科学计算、Web 开发等领域
强大的社区支持 庞大的开发者社区,丰富的教程、文档和示例代码
可扩展性 支持使用 C、C++ 等语言编写扩展模块,增强功能和性能
免费和开源 免费使用,开源代码,可以查看和修改,其内核有广泛的用户群体和支持者
适合多种应用场景 适用于 Web 开发、数据分析、自动化脚本、机器学习等多样的应用场景

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01-Python的发展历史和特点

Python 就业发展方向

方向 描述
Web 开发 使用框架如 Django 和 Flask 开发动态网站和 Web 应用
数据科学 操作大数据和数据分析,使用库如 Pandas、NumPy 和 Jupyter Notebook
机器学习/人工智能 使用库如 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 开发智能算法和模型
自动化/脚本编写 编写自动化脚本以提高开发和运维工作效率
网络爬虫 使用库如 BeautifulSoup 和 Scrapy 实现网页的数据抓取和处理
DevOps 编写和维护部署自动化脚本,使用工具如 Ansible、SaltStack 和 Docker
数据可视化 使用库如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 进行数据分析和可视化
游戏开发 使用库如 Pygame 开发简单游戏和图形应用
网络安全 编写安全性分析工具和脚本,进行渗透测试和漏洞扫描
教育和培训 编写教学工具和资源,教授 Python 编程和计算机科学
科学计算 使用库如 SciPy 和 SymPy 处理科学计算和工程应用
物联网开发 开发连接设备和传感器的物联网应用,使用库如 MicroPython 和 CircuitPython
金融科技 开发金融分析和交易算法,处理金融数据和进行风险评估
移动应用开发 使用 Kivy 和 BeeWare 等框架开发跨平台移动应用
增强现实/虚拟现实 开发 AR/VR 应用,使用库和工具如 Vizard 和 OpenCV 进行图像处理和计算机视觉
云计算 开发和维护基于云的应用和服务,使用 AWS Lambda、Google Cloud Functions 等云平台功能
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