Awesome Python 入门指南

Awesome Python 入门指南

awesome-python-primer自学入门 Python 优质中文资源索引，包含 书籍 / 文档 / 视频，适用于 爬虫 / Web / 数据分析 / 机器学习 方向项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-python-primer

项目介绍

awesome-python-primer 是一个精选的 Python 学习资源索引，旨在帮助初学者快速入门 Python。该项目包含了书籍、文档和视频资源，适用于爬虫、Web 开发、数据分析和机器学习等方向。所有资源基于 Python 3 版本，全部为中文内容，遵循“宁缺毋滥”的原则，确保资源的质量。

项目快速启动

克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/zkqiang/awesome-python-primer.git

查看资源

进入项目目录，查看 README.md 文件，了解各个学习模块的推荐资源：

cd awesome-python-primer
cat README.md

选择学习资源

根据个人兴趣和学习习惯，选择合适的书籍、文档或视频资源进行学习。例如，选择《Python 编程：从入门到实践》作为入门书籍，并配合菜鸟教程进行学习。

应用案例和最佳实践

爬虫应用

• 案例：使用 requests 和 BeautifulSoup 抓取网页数据。
• 代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)

Web 开发

• 案例：使用 Flask 构建一个简单的 Web 应用。
• 代码示例：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

数据分析

• 案例：使用 pandas 进行数据处理和分析。
• 代码示例：

import pandas as pd
 
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

典型生态项目

爬虫框架

• Scrapy：一个强大的爬虫框架，适用于大规模数据抓取。
• 官方文档：Scrapy 官方文档

Web 框架

• Django：一个全功能的 Web 框架，适用于企业级应用开发。
• 官方文档：Django 官方文档

数据分析库

• pandas：一个高效的数据处理和分析库。
• 官方文档：pandas 官方文档

通过以上资源和案例，初学者可以快速入门 Python，并在实际项目中应用所学知识。

awesome-python-primer自学入门 Python 优质中文资源索引，包含 书籍 / 文档 / 视频，适用于 爬虫 / Web / 数据分析 / 机器学习 方向项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-python-primer