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文件和IO操作:包括如何读写文件、如何处理文件路径、如何使用标准输入输出等。
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数据结构和算法:包括如何使用列表、元组、字典、集合等数据结构,以及如何使用常见算法和数据结构。
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面向对象编程:包括如何定义和使用类、如何创建和使用对象、如何继承和多态等。
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异常处理:包括如何处理异常、如何使用try-except语句、如何使用finally语句等。
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标准库和第三方库:包括如何使用Python标准库中的模块和函数,以及如何使用第三方库来扩展Python的功能。
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二、Python高级编程: 本阶段的目的是让大家更深入地了解Python语言的特性和用法,掌握更多的技术和工具来解决复杂的问题。同时,Python高级编程也是Python开发工程师、数据科学家、机器学习工程师等职业发展的必备技能之一。掌握Python高级编程可以让你在职场上更具竞争力,拥有更广阔的发展前景。
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高级数据结构和算法:包括如何使用高级数据结构和算法来解决复杂的问题,如树、图、堆、排序、搜索等。
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并发编程:包括如何使用多线程、多进程、协程等技术来实现并发编程,以提高程序的性能和效率。
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面向切面编程:包括如何使用面向切面编程(AOP)来解决横切关注点的问题,如日志、事务、安全等。
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元编程:包括如何使用元类、装饰器、动态类型等技术来实现元编程,以增强Python的灵活性和可扩展性。
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二、Python爬虫: 学习Python爬虫可以让你掌握爬虫技术,能够爬取互联网上的各种数据,如新闻、图片、视频、商品信息等。这对于数据分析、商业研究、市场调查等领域都非常有用。
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HTTP协议和网页解析:包括如何使用Python发送HTTP请求和解析网页,以及如何使用常见的网页解析库,如BeautifulSoup、lxml、pyquery等。
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数据存储和处理:包括如何使用Python将爬取的数据存储到本地文件或数据库中,以及如何使用常见的数据处理库,如pandas、numpy等。
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爬虫框架和工具:包括如何使用常见的爬虫框架和工具,如Scrapy、Selenium、Requests等。
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动态网页爬取:包括如何使用Python爬取动态网页,如使用Selenium模拟浏览器操作、使用PhantomJS等。
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反爬虫和IP代理:包括如何应对常见的反爬虫策略,如使用随机User-Agent、使用IP代理等。
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分布式爬虫和高并发:包括如何使用分布式爬虫和高并发技术来提高爬取效率和稳定性,如使用Redis、MongoDB等。
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