Requests库使用教程

随笔2个月前发布 山吕师兄
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Requests库使用教程

requests项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/requests1/requests

项目介绍

Requests是一个优雅且简单的HTTP库,专为Python语言设计,旨在使HTTP通信变得简单直观。它允许用户轻松发送HTTP/1.1请求,无需手动添加查询字符串或对POST数据进行表单编码。Requests库自动处理连接保持和HTTP连接池,这些功能得益于urllib3的支持。

项目快速启动

安装Requests库

首先,你需要安装Requests库。可以通过pip命令进行安装:

pip install requests

发送一个简单的GET请求

以下是一个简单的示例,展示如何使用Requests库发送一个GET请求:

  1. import requests

  2. # 发送GET请求

  3. response = requests.get('https://api.github.com')

  4. # 打印响应状态码

  5. print(response.status_code)

  6. # 打印响应内容

  7. print(response.text)

应用案例和最佳实践

基本身份验证

Requests库支持基本身份验证,以下是如何使用基本身份验证发送请求的示例:

  1. import requests

  2. from requests.auth import HTTPBasicAuth

  3. response = requests.get('https://api.github.com/user', auth=HTTPBasicAuth('user', 'pass'))

  4. print(response.status_code)

  5. print(response.text)

处理JSON响应

Requests库可以轻松处理JSON响应,以下是如何解析JSON响应的示例:

  1. import requests

  2. response = requests.get('https://api.github.com/user')

  3. data = response.json()

  4. print(data)

典型生态项目

Flask

Flask是一个轻量级的Web应用框架,与Requests库结合使用可以构建强大的Web服务。以下是一个简单的Flask应用示例:

  1. from flask import Flask, jsonify

  2. import requests

  3. app = Flask(__name__)

  4. @app.route('/github')

  5. def get_github_info():

  6. response = requests.get('https://api.github.com')

  7. return jsonify(response.json())

  8. if __name__ == '__main__':

  9. app.run(debug=True)

Scrapy

Scrapy是一个强大的爬虫框架,与Requests库结合使用可以实现高效的网页抓取。以下是一个简单的Scrapy爬虫示例:

  1. import scrapy

  2. import requests

  3. class GithubSpider(scrapy.Spider):

  4. name = "github"

  5. start_urls = ['https://api.github.com']

  6. def parse(self, response):

  7. data = response.json()

  8. yield data

通过以上教程,你可以快速上手并深入了解Requests库的使用,结合其他生态项目,可以构建出功能强大的Web应用和爬虫系统。

requests项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/requests1/requests

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