Scrapy-Redis 使用教程

随笔2个月前发布 闫喆旭
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Scrapy-Redis 使用教程

scrapy-redis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/scra/scrapy-redis

项目介绍

Scrapy-Redis 是一个基于 Redis 的 Scrapy 扩展,用于实现分布式爬虫。它通过将 Scrapy 的调度器和去重机制替换为 Redis 实现,使得多个 Scrapy 实例可以共享同一个 Redis 队列,从而避免重复抓取,提高爬取效率。

项目快速启动

安装依赖

首先,确保你已经安装了 Scrapy 和 Redis。然后通过 pip 安装 Scrapy-Redis:

pip install scrapy-redis

配置 Scrapy 项目

在你的 Scrapy 项目中,修改 settings.py 文件,添加以下配置:

  1. # 使用 Scrapy-Redis 的调度器

  2. SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

  3. # 持久化请求队列和去重状态

  4. SCHEDULER_PERSIST = True

  5. # 使用 Scrapy-Redis 的去重机制

  6. DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

  7. # Redis 配置

  8. REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'

编写爬虫

创建一个新的 Scrapy 爬虫,并继承 scrapy_redis.spiders.RedisSpider

  1. from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

  2. class MySpider(RedisSpider):

  3. name = 'myspider'

  4. redis_key = 'myspider:start_urls'

  5. def parse(self, response):

  6. # 解析逻辑

  7. pass

启动爬虫

在 Redis 中添加起始 URL:

redis-cli lpush myspider:start_urls http://example.com

然后启动爬虫:

scrapy crawl myspider

应用案例和最佳实践

分布式爬取

Scrapy-Redis 非常适合用于分布式爬取场景。你可以在多台机器上启动相同的爬虫实例,它们会共享同一个 Redis 队列,从而实现高效的分布式爬取。

去重机制

Scrapy-Redis 的去重机制基于 Redis 的集合(Set)数据结构,确保每个请求只会被处理一次,避免重复抓取。

动态添加 URL

你可以通过 Redis 动态添加新的 URL 到爬虫的队列中,实现动态的爬取任务调度。

典型生态项目

Scrapy

Scrapy 是一个强大的爬虫框架,Scrapy-Redis 是其扩展,用于实现分布式爬取。

Redis

Redis 是一个高性能的键值存储系统,Scrapy-Redis 利用 Redis 实现分布式队列和去重机制。

Redis-Cluster

对于大规模的爬取任务,可以考虑使用 Redis-Cluster 来分担单机 Redis 的压力。Scrapy-Redis 可以通过替换 Redis 连接库来支持 Redis-Cluster。

通过以上步骤,你可以快速启动并使用 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫,提高爬取效率和灵活性。

scrapy-redis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/scra/scrapy-redis

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