DDT 开源项目使用教程

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DDT 开源项目使用教程

ddtData-Driven Tests for Python Unittest项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dd/ddt

1. 项目的目录结构及介绍

DDT（Data-Driven Tests）项目的目录结构如下：

ddt/ ├── ddt/ │ ├── __init__.py │ ├── ddt.py │ ├── test_example.py │ └── utils.py ├── tests/ │ ├── __init__.py │ └── test_ddt.py ├── setup.py ├── README.md └── requirements.txt

目录结构介绍

ddt/：项目的主目录，包含了主要的代码文件。
- __init__.py：初始化文件，使 ddt 目录成为一个 Python 包。
- ddt.py：核心文件，包含了 DDT 的主要功能实现。
- test_example.py：示例测试文件，展示了如何使用 DDT 进行数据驱动测试。
- utils.py：工具文件，包含了一些辅助函数。
tests/：测试目录，包含了项目的测试文件。
- __init__.py：初始化文件，使 tests 目录成为一个 Python 包。
- test_ddt.py：测试文件，包含了针对 DDT 功能的单元测试。
setup.py：安装文件，用于项目的安装和分发。
README.md：项目说明文件，包含了项目的介绍、安装和使用说明。
requirements.txt：依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 ddt/ddt.py，该文件包含了 DDT 的核心功能实现。以下是 ddt.py 文件的主要内容：


# ddt.py
 
import unittest
from .utils import data, file_data, unpack
 
class DDT(unittest.TestCase):
    # DDT 的主要功能实现
    pass
 
def ddt(cls):
    # DDT 的装饰器实现
    pass
 
__all__ = ['ddt', 'data', 'file_data', 'unpack']

启动文件介绍

DDT 类：继承自 unittest.TestCase，包含了数据驱动测试的主要功能实现。
ddt 函数：装饰器函数，用于装饰测试类，使其支持数据驱动测试。
data、file_data、unpack：辅助函数，用于处理测试数据。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 setup.py，该文件用于项目的安装和分发。以下是 setup.py 文件的主要内容：


# setup.py
 
from setuptools import setup, find_packages
 
setup(
    name='ddt',
    version='1.4.2',
    description='Data-Driven Tests',
    long_description=open('README.md').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    author='Example Author',
    author_email='author@example.com',
    url='https://github.com/datadriventests/ddt',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'some-dependency>=1.0',
    ],
    classifiers=[
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Operating System :: OS Independent',
    ],
    python_requires='>=3.6',
)