Ibis 开源项目教程

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Ibis 开源项目教程

ibisA PHP tool that helps you write eBooks in markdown and convert to PDF.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ibi/ibis

项目介绍

Ibis 是一个强大的数据分析框架，旨在简化数据分析流程。它提供了一种统一的方式来与多种数据存储系统（如 SQL 数据库、Pandas DataFrame 等）进行交互。Ibis 的主要目标是提高数据分析的效率和可读性，使得数据科学家和分析师能够更专注于业务逻辑而非技术细节。

项目快速启动

安装 Ibis

首先，你需要安装 Ibis。可以通过 pip 进行安装：

pip install ibis-framework

连接到数据源

以下是一个连接到 PostgreSQL 数据库的示例：


import ibis
 
# 配置数据库连接
con = ibis.postgres.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)
 
# 获取表
table = con.table('your_table')

执行查询

以下是一个简单的查询示例：


# 执行查询
query = table.filter(table.column_name > 100)
result = query.execute()
 
# 打印结果
print(result)

应用案例和最佳实践

数据清洗

Ibis 提供了强大的数据清洗功能，可以轻松处理缺失值、重复值等问题：


# 删除重复行
cleaned_table = table.distinct()
 
# 填充缺失值
filled_table = cleaned_table.fillna(0, columns=['column_name'])

数据聚合

Ibis 支持多种聚合操作，如求和、平均值、最大值等：


# 计算总和
total_sum = table.column_name.sum()
 
# 计算平均值
average = table.column_name.mean()

典型生态项目

Pandas

Ibis 可以与 Pandas 无缝集成，提供更高效的数据处理能力：


import pandas as pd
 
# 从 Pandas DataFrame 创建 Ibis 表
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
 
table = ibis.pandas.from_dataframe(df)

SQLAlchemy

Ibis 也支持与 SQLAlchemy 集成，提供更灵活的数据库连接方式：


from sqlalchemy import create_engine
 
# 创建 SQLAlchemy 引擎
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/database')
 
# 连接到数据库
con = ibis.postgres.connect(engine)