Pypsy 项目使用教程
pypsypsychometrics package, including MIRT(multidimension item response theory), IRT(item response theory),GRM(grade response theory),CAT(computerized adaptive testing), CDM(cognitive diagnostic model), FA(factor analysis), SEM(Structural Equation Modeling) .项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pypsy
1. 项目的目录结构及介绍
Pypsy 项目的目录结构如下:
pypsy/
├── docs/
│ ├── ...
├── pypsy/
│ ├── __init__.py
│ ├── signal/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── analysis.py
│ │ ├── conversion.py
│ │ ├── filter.py
│ │ ├── utilities.py
│ ├── optimization/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── ...
├── tests/
│ ├── ...
├── .gitignore
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── setup.py
目录介绍
docs/
: 包含项目的文档文件。pypsy/
: 项目的主要代码目录。__init__.py
: 初始化文件。signal/
: 包含信号处理相关的模块。analysis.py
: 信号分析模块。conversion.py
: 信号转换模块。filter.py
: 信号滤波模块。utilities.py
: 信号处理工具模块。
optimization/
: 包含优化相关的模块。
tests/
: 包含项目的测试文件。.gitignore
: Git 忽略文件配置。MANIFEST.in
: 打包清单文件。README.md
: 项目说明文件。setup.py
: 项目安装配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
Pypsy 项目的启动文件是 setup.py
。该文件用于配置项目的安装信息,包括项目的名称、版本、依赖等。
setup.py
文件内容示例
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='pypsy',
version='0.1.5',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 依赖列表
],
author='Brennon Bortz',
description='A Python library for the analysis of psychophysiological signals',
long_description=open('README.md').read(),
long_description_content_type='text/markdown',
license='MIT',
url='https://github.com/brennon/pypsy',
classifiers=[
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.6',
'Programming Language :: Python :: 3.7',
'Programming Language :: Python :: 3.8',
],
)
3. 项目的配置文件介绍
Pypsy 项目的配置文件主要是 .gitignore
和 MANIFEST.in
。
.gitignore
文件内容示例
# 忽略虚拟环境
venv/
# 忽略编辑器配置
.vscode/
.idea/
# 忽略生成的文件
*.pyc
__pycache__/
# 忽略文档生成文件
docs/_build/
MANIFEST.in
文件内容示例
include README.md
include LICENSE
include MANIFEST.in
recursive-include docs *.rst *.py
MANIFEST.in
文件用于指定在打包时需要包含的额外文件,确保这些文件会被包含在项目的发布包中。
以上是 Pypsy 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 Pypsy 项目。
pypsypsychometrics package, including MIRT(multidimension item response theory), IRT(item response theory),GRM(grade response theory),CAT(computerized adaptive testing), CDM(cognitive diagnostic model), FA(factor analysis), SEM(Structural Equation Modeling) .项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pypsy