学R,一文告诉 R Markdown 如何写

随笔2个月前发布 揽月
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下面内容摘录自《用R探索医药数据科学》专栏文章的部分内容。

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2章8节:一文学会 R Markdown 的文档核心操作,切记文末有R资源的分享_r markdown文件(.rmd)-CSDN博客文章浏览阅读354次。R Markdown 是一种广泛使用的工具,可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。它结合了 R 语言的强大数据处理和分析能力,以及 Markdown 的简洁易用的文本格式,使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。一文让你入门 Markdown !_r markdown文件(.rmd)学R,一文告诉 R Markdown 如何写https://blog.csdn.net/2301_79425796/article/details/140660144?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22140660144%22%2C%22source%22%3A%222301_79425796%22%7D

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…….前面部分请点击上面链接看原文(原文6872字)

二、 R Markdown 如何写

初步认识 R Markdown 的界面,如下图。

学R,一文告诉 R Markdown 如何写

1、文档的开头(YAML)

R Markdown文档分为文档头和正文部分。文档头部分是由YAML(YAML Ain’t Markup Language)块组成,由三个短线(-)分隔。在RStudio中新建R Markdown文件后,会自动生成文档头。下面这部分可以设置文档的标题、输出格式、作者信息、关键词、摘要等信息。

  1. ---

  2. title: "文档标题"

  3. author: "作者姓名"

  4. date: "`r Sys.Date()`"

  5. output: html_document

  6. keywords: ["R Markdown", "语法", "教程"]

  7. abstract: "本文介绍了R Markdown的常见语法及其使用方法。"

  8. ---

有的时候,我们需要自动生成日期,这样的话我们在R Markdown可以使用下面的代码插入到相关位置即可。

date: "`r Sys.Date()`"

效果如下图。

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2. 标题和列表

在 R Markdown 中,标题使用 # 符号来表示。根据 # 的数量,可以创建不同级别的标题,从一级标题到六级标题。同时,R Markdown 支持创建无序列表和有序列表。无序列表使用 - 或 * 来表示,而有序列表使用数字来表示。这些标题在文档中提供了层次结构,使读者能够清晰地理解内容的组织方式。

  1. # 一级标题

  2. ## 二级标题

  3. ### 三级标题

  4. #### 四级标题

  5. ##### 五级标题

  6. ###### 六级标题

  7. - 项目一

  8. - 项目二

  9. - 子项目一

  10. - 子项目二

  11. * 项目三

  12. * 项目四

  13. 1. 第一项

  14. 2. 第二项

  15. 1. 子项一

  16. 2. 子项二

  17. 3. 第三项

效果如下图。

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3. 字词的格式

在 R Markdown 中,可以使用斜体、粗体、斜体加粗体、高亮、删除线和分隔线等等,突出显示重要信息,使文档更具吸引力。

  1. *斜体*

  2. **粗体**

  3. ***斜体+粗体***

  4. ==高亮==

  5. ~~删除线~~

  6. ---

  7. * 分隔线

  8. * 分隔线

  9. * 分隔线

效果如下图。

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4. 链接

超链接在 R Markdown 中通过使用 [文本](链接) 语法来创建。

[Baidu](https://www.baidu.com)

5. 代码块

在 R Markdown 中,代码块是插入和运行 R 代码的基本单位。意思是说,如果大家需要在相关位置插入 R 代码及其运行结果,就需要引入代码块的概念。R 代码块通常通过“{r}”来插入,一般是以三个反单撇号(“`)开始,随后是“{r}”,例如“{r}”。代码段以单独一行的三个反单撇号“”来结尾。但是,如果是在 R Markdown 文档最末,代码块的也可以不添加标记结束的标记(“`)。

  1. ```{r}

  2. # 这是一个简单的 R 代码块

  3. summary(cars)

效果如下图。

…..

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为帮助大家更出色地掌握临床统计、数据挖掘以及人工智能建模的入门知识和应用,由于众多同学在计算机编程上经验欠缺,特此开设《用R 探索医药数据科学》专栏。该专栏每周至少会定期更新三篇,直到整个专栏更新完成。每篇文章都在 5000 字以上,质量平均分高达 94 分。还要提醒大家的是,每结束一个章节,专栏的优惠力度就会减小,当下正是订阅的最佳优惠时段,诚邀各位积极订阅!

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