导读： SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。
01 SQL 介绍
1. 什么是 SQL
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
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SQL 指结构化查询语言
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SQL 使我们有能力访问数据库
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SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
但是由于各种各样的数据库出现，导致很多不同版本的 SQL 语言。
为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等），这些就是我们要学习的SQL基础。
2. SQL 的类型
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
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数据查询语言（DQL: Data Query Language）
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数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）
3. 学习 SQL 的作用
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
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SQL 面向数据库执行查询
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SQL 可从数据库取回数据
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SQL 可在数据库中插入新的记录
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SQL 可更新数据库中的数据
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SQL 可从数据库删除记录
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SQL 可创建新数据库
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SQL 可在数据库中创建新表
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SQL 可在数据库中创建存储过程
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SQL 可在数据库中创建视图
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SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
4. 数据库是什么
顾名思义，你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。
打个比方，每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。
同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。
例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如：
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MS SQL Server
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IBM DB2
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Oracle
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MySQL
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Microsoft Access
RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表 是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。
咱们直接开始学习SQL！
02 SQL 基础语言学习
在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 表 是什么？
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录(行)。
下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。
有表才能查询，那么如何创建这样一个表？
1. CREATE TABLE – 创建表
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
语法：
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
);
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数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| integer(size),int(size),smallint(size),tinyint(size) | 仅容纳整数、在括号内规定数字的最大位数 |
| decimal(size,d),numeric(size,d) | 容纳带有小数的数字、“size” 规定数字的最大位数、“d” 规定小数点右侧的最大位数 |
| char(size) | 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）、在括号中规定字符串的长度 |
| varchar(size) | 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）、在括号中规定字符串的最大长度 |
| date(yyyymmdd) | 容纳日期 |
实例：
本例演示如何创建名为 “Persons” 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是：“Id_P”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
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Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
空的 “Persons” 表类似这样：
可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。
2. INSERT – 插入数据
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法：
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);
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实例：
本例演示 “Persons” 表插入记录的两种方式：
1）插入新的行
INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
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2）在指定的列中插入数据
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');
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插入成功后，数据如下：
这个数据插入之后，是通过 SELECT 语句进行查询出来的，别急马上讲！
3. SELECT – 查询数据
SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
语法：
SELECT * FROM 表名称;
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我们也可以指定所要查询数据的列：
SELECT 列名称 FROM 表名称;
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注意：
SQL 语句对大小写不敏感，SELECT 等效于 select。
实例：
SQL SELECT * 实例：
SELECT * FROM Persons;
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注意：
星号（*）是选取所有列的快捷方式。
如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容（从名为 “Persons” 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons;
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4. DISTINCT – 去除重复值
如果一张表中有多行重复数据，如何去重显示呢？可以了解下 DISTINCT 。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;
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实例：
如果要从 “LASTNAME” 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT LASTNAME FROM Persons;
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可以发现，在结果集中，Wilson 被列出了多次。
如需从 “LASTNAME” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT LASTNAME FROM Persons;
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通过上述查询，结果集中只显示了一列 Wilson，显然已经去除了重复列。
5. WHERE – 条件过滤
如果需要从表中选取指定的数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法：
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;
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下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
注意：
在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
实例：
如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing';
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注意：
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
6. AND & OR – 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
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如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
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如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
语法：
AND 运算符实例：
SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;
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OR 运算符实例：
SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;
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实例：
由于 Persons 表数据太少，因此增加几条记录：
INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
SELECT * FROM Persons;
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AND 运算符实例：
使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';
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OR 运算符实例：
使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';
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结合 AND 和 OR 运算符：
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter';
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7. ORDER BY – 排序
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
语法：
SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;
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默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。
实例：
以字母顺序显示 LASTNAME 名称：
SELECT * FROM Persons ORDER BY LASTNAME;
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空值（NULL）默认排序在有值行之后。
以数字顺序显示ID_P，并以字母顺序显示 LASTNAME 名称：
SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;
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以数字降序显示ID_P：
SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P DESC;
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注意：
在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时，情况也是这样的。
8. UPDATE – 更新数据
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;
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实例：
更新某一行中的一个列：
目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为 LASTNAME 是 “Wilson” 的人添加FIRSTNAME：
UPDATE Persons SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson';
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更新某一行中的若干列：
UPDATE Persons SET ID_P = 6,city= 'London' WHERE LastName = 'Wilson';
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9. DELETE – 删除数据
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;
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实例：
删除某行：
删除 Persons 表中 LastName 为 “Fred Wilson” 的行：
DELETE FROM Persons WHERE LastName = 'Wilson';
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删除所有行：
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name;
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10. TRUNCATE TABLE – 清除表数据
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
可以使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
语法：
TRUNCATE TABLE 表名称;
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实例：
本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。
TRUNCATE TABLE persons;
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11. DROP TABLE – 删除表
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）。
语法：
DROP TABLE 表名称;
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实例：
本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。
drop table persons;
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从上图可以看出，第一次执行删除时，成功删除了表 persons，第二次执行删除时，报错找不到表 persons，说明表已经被删除了。
03 SQL 高级言语学习
1. LIKE – 查找类似值
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
语法：
SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE 值;
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实例：
Persons 表插入数据：
INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons;
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1）现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开头的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%';
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2）接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g';
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3）接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%on%';
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4）通过使用 NOT 关键字，我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%on%';
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注意：
“%” 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
2. IN – 锁定多个值
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
语法：
SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,值3);
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实例：
现在，我们希望从 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');
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3. BETWEEN – 选取区间数据
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
语法：
SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;
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实例：
1）查询以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';
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2）查询上述结果相反的结果，可以使用 NOT：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';
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注 意：
不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。
某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN…AND 操作符的！
4. AS – 别名
通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias），别名使查询程序更易阅读和书写。
语法：
表别名：
SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名;
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列别名：
SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称;
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实例：
使用表名称别名：
SELECT p.LastName, p.FirstName
FROM Persons p
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';
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使用列名别名：
SELECT LastName "Family", FirstName "Name" FROM Persons;
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注意：
实际应用时，这个 AS 可以省略，但是列别名需要加上 ” “。
5. JOIN – 多表关联
JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
如图，“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
为了下面实验的继续，我们需要再创建一个表：Orders。
create table orders (id_o number,orderno number,id_p number);
insert into orders values(1,11111,1);
insert into orders values(2,22222,2);
insert into orders values(3,33333,3);
insert into orders values(4,44444,4);
insert into orders values(6,66666,6);
select * from orders;
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如图，“Id_O” 列是 Orders 表中的的主键，同时，“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
select * from persons p,orders o where p.id_p=o.id_p;
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可以看到，“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。
语法：
select 列名
from 表A
INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B
ON 表A主键列 = 表B外键列;
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不同的 SQL JOIN：
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
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JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
-
INNER JOIN: 内部连接，返回两表中匹配的行
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LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
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RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
-
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
实例：
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
INNER JOIN Orders o
ON p.Id_P = o.Id_P
ORDER BY p.LastName DESC;
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6. UNION – 合并结果集
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 语法：
SELECT 列名 FROM 表A
UNION
SELECT 列名 FROM 表B;
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注意：
UNION 操作符默认为选取不同的值。如果查询结果需要显示重复的值，请使用 UNION ALL。
UNION ALL 语法：
SELECT 列名 FROM 表A
UNION ALL
SELECT 列名 FROM 表B;
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另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
为了实验所需，创建 Person_b 表：
CREATE TABLE Persons_b
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
INSERT INTO Persons_b VALUES (1, 'Bill', 'Gates', 'Xuanwumen 10', 'Londo');
INSERT INTO Persons_b VALUES (2, 'John', 'Adams', 'Oxford Street', 'nBeijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (3, 'George', 'Bush', 'Fifth Avenue', 'Beijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (4, 'Thomas', 'Carter', 'Changan Street', 'New York');
INSERT INTO Persons_b VALUES (5, 'William', 'Carter', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons_b;
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实例：
使用 UNION 命令：
列出 persons 和 persons_b 中不同的人：
select * from persons
UNION
select * from persons_b;
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注意：
UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
7. NOT NULL – 非空
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
语法：
CREATE TABLE 表
(
列 int NOT NULL
);
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如上，创建一个表，设置列值不能为空。
实例：
create table lucifer (id number not null);
insert into lucifer values (NULL);
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注意：
如果插入 NULL 值，则会报错 ORA-01400 提示无法插入！
拓展小知识：
NOT NULL 也可以用于查询条件：
select * from persons where FirstName is not null;
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同理，NULL 也可：
select * from persons where FirstName is null;
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感兴趣的朋友，可以自己尝试一下！
8. VIEW – 视图
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
语****法：
CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;
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注意：
视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
实例：
下面，我们将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图：
create view persons_beijing as
select * from persons where city='Beijing';
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查询上面这个视图：
如果需要更新视图中的列或者其他信息，无需删除，使用 CREATE OR REPLACE VIEW 选项：
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;
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实例：
现在需要筛选出，LASTNAME 为 Gates 的记录：
create or replace view persons_beijing as
select * from persons where lastname='Gates';
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删除视图就比较简单，跟表差不多，使用 DROP 即可：
drop view persons_beijing;
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本章要讲的高级语言就先到此为止，不宜一次性介绍太多~
04 SQL 常用函数学习
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的使用语法：
SELECT function(列) FROM 表;
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下面就来看看有哪些常用的函数！
1. AVG – 平均值
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
SELECT AVG(列名) FROM 表名;
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实例：
计算 “orderno” 字段的平均值。
select avg(orderno) from orders;
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当然，也可以用在查询条件中，例如查询低于平均值的记录：
select * from orders where orderno < (select avg(orderno) from orders);
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2. COUNT – 汇总行数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
语 法：
count() 中可以有不同的语法：
-
COUNT(*) ：返回表中的记录数。
-
COUNT(DISTINCT 列名) ：返回指定列的不同值的数目。
-
COUNT(列名) ：返回指定列的值的数目（NULL 不计入）。
SELECT COUNT(*) FROM 表名;
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
SELECT COUNT(列名) FROM 表名;
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实例：
COUNT(*) ：
select count(*) from persons;
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COUNT(DISTINCT 列名) ：
select count(distinct city) from persons;
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COUNT(列名) ：
select count(city) from persons;
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3. MAX – 最大值
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
SELECT MAX(列名) FROM 表名;
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MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
实例：
select max(orderno) from orders;
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4. MIN – 最小值
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
SELECT MIN(列名) FROM 表名;
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实例：
select min(orderno) from orders;
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5. SUM – 求和
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
语法：
SELECT SUM(列名) FROM 表名;
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实例：
select sum(orderno) from orders;
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6. GROUP BY – 分组
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
语法：
SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM 表名
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A;
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实例：
获取 Persons 表中住在北京的总人数，根据 LASTNAME 分组：
select lastname,count(city) from persons
where city='Beijing'
group by lastname;
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如果不加 GROUP BY 则会报错：
也就是常见的 ORA-00937 不是单组分组函数的错误。
7. HAVING – 句尾连接
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
语法：
SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM table_name
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A
HAVING 统计函数(列名B) 查询条件;
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实例：
获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME，根据 LASTNAME 分组：
select lastname,count(city) from persons
where city='Beijing'
group by lastname
having count(city) > 1;
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8. UCASE/UPPER – 大写
UCASE/UPPER 函数把字段的值转换为大写。
语法：
select upper(列名) from 表名;
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实例：
选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为大写：
select upper(lastname),firstname from persons;
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9. LCASE/LOWER – 小写
LCASE/LOWER 函数把字段的值转换为小写。
语法：
select lower(列名) from 表名;
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实例：
选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为小写：
select lower(lastname),firstname from persons;
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10. LEN/LENGTH – 获取长度
LEN/LENGTH 函数返回文本字段中值的长度。
语法：
select length(列名) from 表名;
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实例：
获取 LASTNAME 的值字符长度：
select length(lastname),lastname from persons;
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11. ROUND – 数值取舍
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
语法：
select round(列名,精度) from 表名;
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- 2
实例：
保留2位：
select round(1.1314,2) from dual;
select round(1.1351,2) from dual;
- 1
- 2
- 3
注意： ROUND 取舍是 「四舍五入」 的！
取整：
select round(1.1351,0) from dual;
select round(1.56,0) from dual;
- 1
- 2
- 3
12. NOW/SYSDATE – 当前时间
NOW/SYSDATE 函数返回当前的日期和时间。
语法：
select sysdate from 表名;
- 1
- 2
实例：
获取当前时间：
select sysdate from dual;
- 1
- 2
注意：
如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
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