PiICatcher 开源项目教程

PiICatcher 开源项目教程

piicatcherScan databases and data warehouses for PII data. Tag tables and columns in data catalogs like Amundsen and Datahub项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/piicatcher

一、项目目录结构及介绍

PiICatcher 是一个用于扫描 PostgreSQL 数据库中潜在的个人识别信息 (PII) 泄露风险的开源工具。其目录结构清晰地组织了代码组件和资源，以便开发者和使用者能够高效地理解和操作。

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├── Dockerfile            # Docker 配置文件，便于容器化部署
├── piicatcher             # 主要的代码逻辑所在目录
│   ├── __init__.py       # 包初始化文件
│   ├── models.py         # 数据模型定义
│   └── ...               # 其他 Python 模块
├── requirements.txt      # 项目依赖列表
├── setup.py              # 项目安装脚本
├── tests                 # 测试代码目录
│   └── ...
├── README.md             # 项目说明文档
└── LICENSE               # 许可证文件

• Dockerfile：提供了构建项目容器化的指导。
• piicatcher 目录包含了应用的核心功能代码。
• requirements.txt 列出了运行项目所需的第三方库。
• setup.py 用于设置和安装项目。
• tests 目录用于存放单元测试代码，确保项目质量。
• 文档和许可证文件对于理解项目授权和基本指南至关重要。

二、项目的启动文件介绍

在 PiICatcher 中，核心的启动逻辑可能位于 piicatcher 目录下的主要入口点（如 main.py 或通过 __main__.py 引入）。尽管具体的启动文件名未直接提供，通常这样的工具会有个脚本来调用主要的应用逻辑，使得执行如 python -m piicatcher 或类似的命令即可启动服务或执行扫描任务。具体启动方式应参照项目文档中的指示进行。

三、项目的配置文件介绍

虽然该仓库的描述没有直接提到特定的配置文件路径或名称，开源项目常将配置信息存储在 YAML 或 INI 格式的文件中，例如 config.yaml 或 .ini 文件。配置文件通常包含数据库连接字符串、扫描规则、日志级别等关键设置。在 PiICatcher 的上下文中，配置文件可能包括以下部分：

• 数据库连接信息：指定要扫描的 PostgreSQL 数据库的URL。
• 扫描策略：定义哪些表、列需被检查以及敏感数据的匹配模式。
• 日志配置：控制日志输出的等级和位置。
• 插件或扩展配置：如果有额外的功能插件支持，可能会有对应的配置选项。

为了精确获取配置文件的信息，建议查看项目的最新文档或者在项目根目录下寻找带有注释的示例配置文件。由于直接访问仓库未提供确切文件，具体配置文件的内容与结构需依据实际仓库中的文档或代码注释来确定。

piicatcherScan databases and data warehouses for PII data. Tag tables and columns in data catalogs like Amundsen and Datahub项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/piicatcher