Feather 开源项目教程
featherwesm/feather: 是一个用于在 Python 和 R 之间传输数据的轻量级数据格式库。适合对数据科学和数据分析有兴趣的人,特别是需要在 Python 和 R 之间进行数据交换的人。特点是采用了二进制格式和高效的解析算法,可以快速地在不同的数据分析环境之间传输大型数据集,具有高性能和易用性。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/feat/feather
1. 项目的目录结构及介绍
Feather 项目的目录结构如下:
feather/
├── LICENSE
├── README.md
├── build_tools/
├── cmake/
├── doc/
├── feather/
├── python/
├── src/
├── thirdparty/
└── tools/
目录介绍
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- build_tools/: 包含构建工具和脚本。
- cmake/: CMake 配置文件。
- doc/: 项目文档。
- feather/: 核心库文件。
- python/: Python 绑定和接口。
- src/: 源代码文件。
- thirdparty/: 第三方依赖库。
- tools/: 辅助工具和脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Feather 项目的启动文件主要位于 python/
目录下,特别是 python/feather/api.py
文件。这个文件包含了 Feather 库的主要接口和功能。
启动文件介绍
- api.py: 提供了 Feather 库的核心功能,包括读取和写入 Feather 文件的接口。
3. 项目的配置文件介绍
Feather 项目的配置文件主要位于 cmake/
目录下,特别是 cmake/Modules/FindArrow.cmake
文件。这个文件用于配置 Arrow 库的依赖。
配置文件介绍
- FindArrow.cmake: 用于查找和配置 Arrow 库的依赖项。
以上是 Feather 开源项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 Feather 项目。
featherwesm/feather: 是一个用于在 Python 和 R 之间传输数据的轻量级数据格式库。适合对数据科学和数据分析有兴趣的人,特别是需要在 Python 和 R 之间进行数据交换的人。特点是采用了二进制格式和高效的解析算法,可以快速地在不同的数据分析环境之间传输大型数据集,具有高性能和易用性。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/feat/feather