SelfieBarracuda 项目教程

SelfieBarracuda 项目教程

SelfieBarracudaMediaPipe Selfie segmentation model on Unity Barracuda项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SelfieBarracuda

项目介绍

SelfieBarracuda 是一个在 Unity Barracuda 神经网络推理库上运行 MediaPipe Selfie Segmentation 模型的人体分割滤镜。该项目主要用于在 Unity 环境中实现实时的人体分割功能。SelfieBarracuda 使用 ONNX 格式的模型，该模型由原始的 tflite 格式转换而来。

项目快速启动

环境准备

1. Unity 安装：确保你已经安装了 Unity 编辑器。
2. Barracuda 库：确保你的 Unity 项目中已经包含了 Barracuda 库。

导入项目

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/keijiro/SelfieBarracuda.git
   

2. 导入 Unity 项目：
   • 打开 Unity 编辑器，选择 Open 选项，然后导航到你克隆的项目目录。

运行示例

1. 打开示例场景：
   • 在 Unity 编辑器中，导航到 Assets/SelfieBarracuda/Scenes 目录，打开 DemoScene.unity。
2. 运行场景：
   • 点击 Unity 编辑器中的 Play 按钮，即可看到实时的人体分割效果。

应用案例和最佳实践

应用案例

• 虚拟试衣：在电子商务平台中，用户可以通过人体分割技术实现虚拟试衣，提升购物体验。
• 增强现实：在 AR 应用中，人体分割可以用于背景替换和虚拟物体的交互。

最佳实践

• 优化性能：在移动设备上运行时，可以通过降低分辨率和帧率来优化性能。
• 模型选择：根据应用场景选择合适的模型，例如，对于方形或竖屏应用，可以选择 SelfieSegmentationBarracuda 中的通用模型。

典型生态项目

• MediaPipe：Google 的开源框架，提供了多种预训练的机器学习模型，包括人体分割。
• Barracuda：Unity 的轻量级神经网络推理库，适用于在 Unity 环境中运行机器学习模型。

通过以上步骤，你可以快速启动并应用 SelfieBarracuda 项目，实现实时的人体分割功能。希望这篇教程对你有所帮助！

SelfieBarracudaMediaPipe Selfie segmentation model on Unity Barracuda项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SelfieBarracuda