StructureOfArraysGenerator 使用教程

StructureOfArraysGenerator 使用教程

StructureOfArraysGeneratorStructure of arrays source generator to make CPU Cache and SIMD friendly data structure for high-performance code in .NET and Unity.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StructureOfArraysGenerator

项目介绍

StructureOfArraysGenerator 是一个用于 .NET 和 Unity 的源代码生成器，旨在创建对 CPU 缓存和 SIMD 友好的数据结构，以实现高性能代码。该项目受到 Zig 语言的 MultiArrayList 启发，通过生成结构化数组（SoA）来优化数据访问速度和并行处理效率。

项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了 .NET SDK。然后，通过 NuGet 安装 StructureOfArraysGenerator：

dotnet add package StructureOfArraysGenerator

使用示例

以下是一个简单的使用示例，展示如何定义和使用 Vector3MultiArray：

using StructureOfArraysGenerator;
 
// 定义一个只读的部分结构体，并使用 [MultiArray] 属性
[MultiArray(typeof(Vector3))]
public readonly partial struct Vector3MultiArray
{
}
 
// 使用生成的 Vector3MultiArray
var array = new Vector3MultiArray(4);
array.X[0] = 10;
array[1] = new Vector3(1.1f, 2.2f, 3.3f);
 
// 对 Y 属性进行操作
foreach (ref var item in array.Y)
{
    item *= 2;
}

应用案例和最佳实践

性能优化

StructureOfArraysGenerator 通过生成结构化数组（SoA）来优化数据访问速度。例如，计算 Vector3 数组中的最大 Y 值时，使用 SoA 可以比标准 C# 数组快两倍，而使用 SIMD 版本则可以快十倍。

并行处理

SoA 结构非常适合使用 SIMD 进行并行处理，可以显著提高数据密集型任务的性能。例如，在处理大规模向量运算时，使用 SoA 结构可以充分利用 CPU 的 SIMD 指令集。

典型生态项目

Unity 高性能渲染

在 Unity 中，StructureOfArraysGenerator 可以用于优化渲染管线中的数据结构，提高渲染性能。例如，在处理大量粒子系统时，使用 SoA 结构可以显著减少 CPU 缓存未命中，从而提高渲染效率。

科学计算

在科学计算领域，StructureOfArraysGenerator 可以用于优化数值模拟和数据分析任务。例如，在处理大规模矩阵运算时，使用 SoA 结构可以提高数据访问速度和并行处理效率。

通过以上模块的介绍，你可以快速了解并开始使用 StructureOfArraysGenerator 项目，从而在 .NET 和 Unity 项目中实现高性能的数据结构。

StructureOfArraysGeneratorStructure of arrays source generator to make CPU Cache and SIMD friendly data structure for high-performance code in .NET and Unity.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StructureOfArraysGenerator