Data Juicer 开源项目教程

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Data Juicer 开源项目教程

data-juicerA one-stop data processing system to make data higher-quality, juicier, and more digestible for LLMs! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷为大语言模型提供更高质量、更丰富、更易”消化“的数据!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dat/data-juicer

1. 项目的目录结构及介绍

Data Juicer 项目的目录结构如下:

  1. data-juicer/

  2. ├── README.md

  3. ├── setup.py

  4. ├── data_juicer

  5. │ ├── __init__.py

  6. │ ├── config

  7. │ │ ├── __init__.py

  8. │ │ ├── base_config.py

  9. │ │ ├── default_config.yaml

  10. │ ├── core

  11. │ │ ├── __init__.py

  12. │ │ ├── processor.py

  13. │ ├── utils

  14. │ │ ├── __init__.py

  15. │ │ ├── logger.py

  16. ├── tests

  17. │ ├── __init__.py

  18. │ ├── test_processor.py

目录结构介绍

  • README.md: 项目介绍文档。
  • setup.py: 项目安装脚本。
  • data_juicer/: 项目主目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • config/: 配置文件目录。
      • base_config.py: 基础配置类。
      • default_config.yaml: 默认配置文件。
    • core/: 核心功能目录。
      • processor.py: 数据处理核心类。
    • utils/: 工具类目录。
      • logger.py: 日志工具类。
  • tests/: 测试目录。
    • test_processor.py: 处理器测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

Data Juicer 项目的启动文件是 data_juicer/core/processor.py。这个文件包含了数据处理的核心逻辑和启动入口。

启动文件介绍

  • processor.py: 该文件定义了 Processor 类,负责数据处理的初始化、配置加载和数据处理流程的启动。

3. 项目的配置文件介绍

Data Juicer 项目的配置文件位于 data_juicer/config/ 目录下。

配置文件介绍

  • base_config.py: 定义了配置类的基类,包含配置项的默认值和验证逻辑。
  • default_config.yaml: 默认的配置文件,包含了数据处理所需的所有配置项及其默认值。

配置文件使用方法

用户可以通过修改 default_config.yaml 文件来定制数据处理的配置,或者创建新的配置文件并指定使用。配置文件中的每一项配置都有详细的注释说明其用途和可选项。

通过以上介绍,用户可以更好地理解和使用 Data Juicer 开源项目。

data-juicerA one-stop data processing system to make data higher-quality, juicier, and more digestible for LLMs! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷为大语言模型提供更高质量、更丰富、更易”消化“的数据!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dat/data-juicer

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