本文主要讨论生物测定数据处理过程中死亡率为0%以及100%的数据是应该删除？
在毒理学领域，我们主要通过生物测定去明确一种物质对生物的毒力大小。对于杀虫剂而言，最广泛的指标就是致死中剂量LD50或致死中浓度LC50，即杀死50%试虫所需要的杀虫剂剂量或浓度。一般我们需要设置5-7个药剂剂量和1个溶剂对照，每个剂量处理一定数目的试虫，处理一定时间后检测死亡率。（这里假设溶剂对照没有死亡，不用校正）我们将死亡率根据概率值转换表转换为概率值，将剂量进行对数转化，以概率值为纵坐标、剂量对数为横坐标，就可以得到剂量对数-概率值曲线，也称毒力回归线。那么根据这条线进行反推，我们就能得到死亡率为50%时对应的剂量，即LD50。
根据下面的例子我们可以看到根据DPS数据处理系统得到的LD50为3.71 ng/头，确实是符合预期的。但是大多数人往往容易忽略的一点是，死亡率为0%以及100%的数据是应该删除的，因为这两个点明显偏离回归线。
因此，我们比较了删除这两组数据后的线性回归拟合情况，结果表明删掉了这两组极端值后相关系数提高，p值降低，线性拟合程度更好。
但是情况也不是绝对的，如果死亡率的梯度本身不好，极端值对拟合情况的影响也有可能时好时坏。
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