提示词的权重

随笔7个月前发布 幸福的麦兜
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在上面分享给大家的正面或者负面提示词中间,我们可以看到很多括号还有冒号以及数字。

这些是什么作用呢?

举个例子:我在提示词中写了red hair,但生成的图片有可能是黑色的头发或者黄色的头发。

因为提示词写的太多,AI很多时候不能全部识别到。我需要让Ai注意到这个词组。

方法就是给这个词组增加权重。

同时有时候,我们也需要让一些图片里的内容不那么重要,我们也需要减少权重。

改变权重有两种方法:

1、直接用括号()把词组圈起来,然后加上冒号:,最后填入数字。

比如:(red hair:1.6)

这就是把red hair这个词组的权重增加了1.6倍。

大于一就是增加权重,小于一就是减少权重。

2、用不同的括号。

()是1.1倍。可以套娃,(()),每套一层增加1.1倍。

【】是0.9倍。相当于减弱权重。也是可以套娃,【【】】,额外✖0.9倍。

{}则是每层额外1.05倍。

你可以根据自己的需要,增加或者减少权重。

但根据实际操作,一般保证权重在1±0.5左右效果最好。一般一个词权重大于2就会容易出现异常的画面。

最后的加餐:给大家分享一些进阶的语法。

混合:yellow|red hair,红黄混合的发色

迁移:【yellow|red|white】flower,先生成黄色的花,然后生成红色的花,最后生成白色的花。

迭代:(red hair:flower:0.7)在进程到达70%之前生成红发,之后生成花。

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